11月12日，由成都市經信局市新經濟委主辦，雨前顧問承辦的2024人工智能產業CEO大會暨人工智能賦能新型工業化供需對接活動在成都舉行。此次大會旨在促進人工智能技術與工業生產的深度融合，助力成都“立園滿園”行動，推動新型工業化進程。

當前，人工智能正全球性地重塑各行業，尤其在生物醫藥領域，人工智能已成為推動產業發展的關鍵力量。人工智能不僅能分析復雜醫療數據，提升疾病診斷、個性化治療及輔助決策的準確性和效率；還能通過模擬分子結構、預測藥物反應和篩選化合物，加速新藥研發進程，降低成本并提高成功率。數據顯示，相較于傳統藥物研發，人工智能技術能將藥物發現、臨床前研究的時間縮短近40%，將臨床新藥研發的成功率從12%提高到約14%。

活動現場，供需對接·智能化解決方案路演環節備受業界矚目。特別是在生物醫藥領域，以“人工智能驅動 加速生物醫藥產業創新”為主題的研討交流中，成都先導、盛世君聯及星云基因三家企業的代表，就新靶點與新分子的探索、生物藥物研發模型的構建，以及多組學數據分析在藥物發現中的應用等前沿議題，展開了深入的探討與分享。

打造基于人工智能的疾病靶點挖掘平臺，助力生物醫藥原始創新。推動生物醫藥產業高質量發展，生產和研發原始創新藥，重中之重是找到新靶點。新藥研發的關鍵在于新靶點、新機制、新結構，需要多學科協同作戰，特別是一些未知領域的靶點。因此，構建這樣的疾病靶點挖掘平臺，對于激發生物醫藥領域的原始創新能力具有至關重要的作用?！皩τ谏镝t藥領域的研究來說，最重要的是對未來疾病的研究，其中靶點的發現是一個重要挑戰，尤其是原始創新。”成都先導副總裁竇登峰表示，“我們擅長在靶點確定以后找到新分子，并把它向有價值的藥物轉化。目前我們通過人工智能技術，進行化合物活性、可合成性預測，并逐步開展化合物的自動化合成和檢測，加速藥物研發從苗頭化合物到候選化合物這個過程?！?/p>

專業數據是開發專業人工智能模型的關鍵。專業數據不僅是構建高效、精準模型的基石，更是確保模型訓練質量的核心要素。高質量的專業數據能夠引導模型在特定任務中學習到更精確的特征和規律，從而提升其在實際應用中的性能和準確性。深度挖掘并合理利用專業數據，能夠顯著促進人工智能模型在生物醫藥、金融風控、智能制造等多個關鍵領域的創新應用。盛世君聯創始人、總經理劉江海表示，“我們開發的模型叫Bio人工智能，這是一個基于生物學邏輯和數據驅動的生物藥物研發專業模型。我們的數據來源不僅包括公共數據，還有我們獨有的3000級多樣性的生物醫藥庫，該庫積累了約1000萬條數據，相當于公共數據庫數據量的100倍。”這意味著，人工智能大模型在生物藥物專業領域的深度應用，使用獨有的真實數據進行預訓練，讓人工智能在垂直應用上不斷迭代、演進，使人工智能預測數據接近甚至優于傳統實驗獲得的數據。

人工智能+多組學驅動的精準醫療開啟數字生命新時代。國內醫院臨床數據質量不一，直接用于人工智能學習效果有限。多組學數據即整合基因組學、轉錄組學、蛋白質組學和代謝組學等信息，能更準確解析生物過程，對疾病診斷、藥物研發等有重要應用。通過利用人工智能和多組學數據，可以加速新藥和治療方法的研發。這些新工具正在改變藥物發現和開發的方式，實現高效的生物標志物識別、藥物靶標發現和成本效益的垂直整合。星云基因董事、副總裁母旋表示，藥物研發現在面臨“三個十”的挑戰：研發周期超過10年，投入超過10億美元，成功率低于10%。在這種背景下，多組學數據驅動的藥物靶點發現越來越受到國際關注。據了解，星云基因打造的生命組學大數據平臺—云慧，該模型已在301醫院和其他三甲醫院的重點科室中應用，進行專病的人-機融合會診和全科輔助診斷治療。

企業家們的分享揭示了人工智能在生物醫藥領域的廣泛應用與深遠影響。從疾病靶點挖掘、新藥研發，到精準醫療推進，人工智能正以前所未有的速度驅動生物醫藥產業加速發展，而成都企業在這一領域的積極探索和顯著成就，無疑彰顯了其在“人工智能+生物醫藥”賽道上的創新活力。

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