近年來，AI技術成為提升經濟增長的新引擎，企業紛紛布局數字化、智能化升級轉型。
而一項新技術的應用需要經歷較長周期的打磨和完善。以AI語音產品為例，當人們跟AI機器人對話時，依舊不精準，有時有些回答會讓人們捧腹大笑，再比如智能語音助手大半夜突然播放放音樂等等。
品鈦CEO李惠科表示，一項成功的AI業務，一般是在特定領域可以抽象化、標準化的。而個性化、定制化程度高的AI業務，則需要理論化和工程化結合的更敏捷的解決方案。
信貸風控就是一個很典型的例子。
在信貸風控場景下，中小企業的日常運作通常不規范，缺乏統一的標準，數據的來源不同且十分雜亂，必須要對數據進行結構化處理以及數據清洗，才能讓AI的應用達到比較好的效果。同時，要不斷積累數據，反復訓練，逐步提高。
“找到合適的業務場景，永遠應該排在第一位。做一個AI產品，一定要結合它具體的業務場景。”李惠科說道。這也是品鈦的努力方向。
品鈦作為一家領先的金融科技解決方案提供商，基于大數據、人工智能、流程自動化等技術已經為金融機構和商業機構帶來了多種場景下的解決方案，提供數字化轉型所需的技術產品和業務增長服務。目前，品鈦提供的解決方案覆蓋數字化零售金融、數字化企業信貸、智能財富管理、金融RPA、金融數字化轉型等多個領域，并在這些領域都有著可圈可點的知名案例。
“以前設計的IT產品，大多是給技術人員用。而近10年以來，所有產品設計的導向是給用戶使用。當企業做的產品客戶不會用，不是客戶不好，是產品沒做好。”李惠科表示。
因此，品鈦做一個產品或者給客戶提供一個服務，不在于追求算法多么復雜、多么炫酷，而在于這些科技能力能否精準應用，達到預期的、可控的效果。
當前品鈦作為早期上市的金融科技解決方案服務商，在金融TO B行業的地位已經被認可。成熟的技術，需要穩定的實踐。在李惠科的帶領下，品鈦將不斷將前沿科技落到實處，打造更多能夠賦能金融機構的技術解決方案。
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