愛思唯爾董事長池永碩(Youngsuk “Y.S.” Chi)

隨著全球慢慢步入后疫情時代，這場一波三折的危機也終將被畫上休止符。在過往三年內，新冠疫情在全球的蔓延為我們帶來了來自公共衛生管理、藥物研發效率、全球醫療資源可及性等方方面面的艱巨挑戰。在諸多挑戰之中，我們往往容易忽略的是臨床醫護人員在超負荷工作量以及極端身心壓力之下，所產生的職業倦怠(burnout)問題。由愛思唯爾在疫情期間調研全球3000多名臨床醫護人員撰寫而成，并于2022年發布的《未來醫生白皮書》顯示, 全球43%的臨床醫護人員認為，他們無法良好地平衡工作與生活：全球臨床醫護人員的平均每周工作44小時，而在亞太地區，平均每周工作時長更是長達48小時。如何幫助臨床醫護人員減輕壓力、克服職業倦怠(burnout)，無疑成為了2023年醫療行業亟需關注的重要話題。

對于一名醫護人員而言，從年少時代的艱辛求學，到臨床診療工作中的日夜堅守，必然會經歷一段又一段的艱難成長，尤其在經歷過新冠疫情導致的過載壓力后，他們有可能因為長期存在的職業倦怠(burnout)而停止職業步伐。令人欣喜的是，以人工智能(以下稱AI)為代表的數字化技術，將有望為醫療健康領域帶來革命性變革，幫助臨床醫護人員減輕壓力。在《未來醫生白皮書》調研中，全球80%的受訪醫護人員表示，大數據將深度融入工作與診療過程中，有助于醫生制定更精準的診療方案，提高決策效率。愛思唯爾一直深度參與全球醫療健康生態建設，為醫療專業人士提供先進的數字化教育解決方案、提升臨床技能的創新工具、用于支持臨床決策的深度數據和信息分析，以及值得信賴的醫學知識信息。

面對醫護人員普遍面對的職業倦怠(burnout)問題，我認為應該從醫學教育、醫院行政管理與診療工作以及臨床研究開發這三個維度，探索與應用人工智能解決方案，有效賦能醫護人員，秉持以人為本的原則，推動醫療健康行業的積極發展。

將數字技術融入醫學教育，提升醫護人員同理心和專業技能

為了給未來臨床醫護人員提供一種更加循證、更具人文主義的教學方法，研究人員呼吁，醫學教育工作者應當在課程中添加數字化醫療的教育。醫學教育與數字技術的結合應用將醫療系統的現實情況納入了考慮，讓臨床醫護人員對患者更具同理心，并且幫助臨床醫護人員更有效地學習專業技能，更從容地適應醫學環境的動態變化。例如，約翰·霍普金斯大學最近創建了一款虛擬現實模擬器，能夠讓護士在沒有壓力的環境中借助VR頭顯練習兒科重癥監護等關鍵技能。

讓我們引以為傲的是，愛思唯爾在利用數字技術培訓未來醫護人員方面也在采取行動。愛思唯爾的交互式解剖學習平臺Complete Anatomy提供了女性互動3D模型，幫助醫學生通過虛擬技術同步學習基于女性身體結構的解剖知識。近期，該產品再次升級，為互動模型增加了多樣化膚色和面色，從而更準確地代表患者身體特征，幫助識別黑色素瘤等疾病在不同膚色上的表現。通過更精準的數字化技術，我們能夠為醫學生提供更好的教學培訓，幫助他們在為患者診療時減少錯誤，降低所有相關人員的挫敗感，挽救更多患者的生命。

將AI融入行政管理職責和日常診療工作，提升醫護人員工作效率和患者診斷成效

除了患者診療，醫院日常行政工作也不可避免地占用臨床醫護人員的大量時間。AI與工作管理流程的融合可以幫助臨床醫護人員從日常瑣碎的行政事務中釋放出來，讓他們更高效地專注于患者診療。一些科技公司已經采取行動并初見成效：為了讓護士在繁重工作的同時能擁有健康的工作環境，一家公司開發了一款自動平臺幫助他們解決部分體力勞動需求，另一家公司則幫助醫院在招聘過程中使用AI來減少行政工作量，讓擬受雇的護士有更充足的時間來體驗醫院文化。此外，在疫情期間，遠程醫療服務提供商為世界各地數百萬人提供了便利。例如，互聯網醫院的推出讓過敏癥和脫發等常見病患者更便利地獲得線上處方和藥物遞送上門服務，也使臨床醫生將寶貴的時間精力和診療資源留給更需要關注的患者。

愛思唯爾投入了大量資源來幫助臨床醫生提升診斷患者效率，并彌補醫生和患者所共同面臨的醫療信息不足的問題，這一舉措已切實造福許多患者。在印度，患者與醫生比例是超過10000：1，懸殊的醫患比例讓其國內整個醫療體系岌岌可危。為解決這道難題，我們特別建立了基于人工智能的移動應用程序，讓經過培訓的工作人員可以使用這個應用程序對患者進行疾病預篩，并在需要就診時提醒患者。這個應用程序還具備收集健康數據的功能，確保醫生擁有準確診斷所需的所有相關信息，幫助很多專業臨床知識和診療經驗不豐富的年資淺的基層工作人員，能夠自信地給當地病患提供醫療服務。

應用基于人工智能的大型語言模型（LLMs），有望讓臨床研究開發變得更加輕松

眾所周知，臨床研究是開發未來突破性治療的關鍵因素。對于許多醫療界人士而言，他們的臨床研究正是圍繞著如何為患者提供更好的服務而開展。然而，根據人工智能和語言學習模式的最新進展，新興技術已經可以代替臨床醫生開展部分研究工作，以減少研究任務中機械性工作所耗時間。近期備受熱議的ChatGPT也是大型語言模型(LLMs)的一種，作為人工智能技術驅動的自然語言處理工具，可以為人類顯著減輕工作負擔。同樣，在醫療領域也有望出現類似的工具，輔助臨床醫生更輕松地開展研究開發工作。

作為醫療與AI深度融合下的產物，Med-PaLM是一種針對臨床醫生進行過微調的大型語言模型。初步研究表明，Med-PaLM能夠提供臨床決策支持，總結研究中的關鍵結果以及對患者的初級護理問題進行分診，就如同為臨床醫生增添了一個曾使用數百萬個數據集進行訓練的智能“助手”。通過將大型語言模型(LLMs)整合到日常工作流程中，醫生和研究人員將有望將更多時間專注于開發能夠挽救生命的創新性治療方法。

目前，醫療領域所取得的進展已然在向我們表明：全世界正在付諸行動，讓臨床醫護人員重返促進醫療健康行業發展議題的聚光燈下。作為擁有《柳葉刀》等頂尖醫學期刊的國際學術出版機構及信息分析公司，愛思唯爾一如既往對全球醫護人員的需求與挑戰保持敏銳洞察，并不斷優化旗下ClinicalKey臨床精鑰、ClinicalPath、Complete Anatomy等數字化解決方案和工具，與醫療健康領域的伙伴攜手創新，以知識賦能未來醫療。

隨著人工智能技術在醫療健康領域的應用場景不斷豐富，我們希望通過專業的醫學內容和創新的數字技術，滿足臨床醫護人員在終身學習、技能提升、臨床實踐和科研探索等各方面的需求，提升其診療工作與臨床研究的成效，為每個患者的福祉尋求新的轉機，讓“醫者有術，患者無憂”的愿景得以實現。

關于愛思唯爾

作為全球領先的信息和分析公司，愛思唯爾幫助研究人員和醫療工作者推動科學發展、改善健康結果、造福社會。我們通過為全球科研和醫療生態系統中的客戶提供洞見和關鍵決策支持來實現這一目標。

在我們出版的所有作品中，我們堅持最高的質量和誠信標準。我們將把同樣的嚴謹態度帶入我們為研究人員、醫療專業人士、機構和資助者提供的信息分析解決方案中。

愛思唯爾在全球有8700名員工。140多年來，我們為科研和醫療領域合作伙伴的工作提供支持。愛思唯爾為用戶提供知識和有價值的分析，幫助他們取得突破，推動社會發展。在戰略研究管理、研發表現、臨床決策支持和專業教育領域提供數字化解決方案和工具，包括ScienceDirect， Scopus， SciVal， ClinicalKey 和Sherpath。愛思唯爾出版超過2,700多種數字化期刊，如The Lancet《柳葉刀》和Cell《細胞》， 43,000多種電子書籍以及諸多經典參考書，如Gray’s Anatomy《格氏解剖學》。我們與愛思唯爾基金會以及我們的外部包容性和多樣性咨詢委員會一起，與不同的利益相關者合作，在發展中國家和世界各地推進科學、研究和醫療的包容性和多樣性。

愛思唯爾是勵訊集團(RELX)的成員之一，勵訊集團(RELX)為全球專業人士和商業客戶提供科學、醫療、法律和商業領域信息分析服務及解決方案。

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