科技日報記者 張蓋倫
“當云漂浮半公分，是夢中的一生。”
在圓柱天幕中，他著白衣，唱起這一句。
肩頭白色羽毛揚起，隔著幕簾，如夢似幻。
這是張國榮2000年《熱·情》演唱會的開場。
在他辭世19年后，這場當年曾引起巨大爭議后來被視為經典絕唱的演唱會，有了超清修復版。
這也是《熱·情》演唱會母帶首次被超高清修復。
4月1日晚，由騰訊云、微信視頻號、騰訊視頻等多個團隊聯合呈現的“張國榮2000年《熱·情》演唱會超清修復版”全球首播。
從8點直播至10點半，共吸引了1740萬視頻號用戶觀看，點贊3878萬。
不一樣的修復
接到張國榮《熱·情》演唱會的修復需求，騰訊云多媒體實驗室專家研究員夏珍內心還是有些忐忑。
此前，實驗室已經修復過歷史影像作品、電影和電視劇，擁有多項自研老片修復技術。
但是修復演唱會，則有不一樣的挑戰。
夏珍4月1日告訴科技日報記者，演唱會上，光是燈光就會有各種變化，藍光、紅光、白光，不一而足。它的鏡頭切換也相當頻繁，還會出現傳統影視劇作品中幾乎不會出現的角度和極具藝術性的鏡頭運用。“人臉，有很近的臉，很遠的臉，還有非常側面的臉。會有各種不同顏色的燈光打在人臉上。”整體環境較暗、場景切換快，燈光變化復雜，可獲得的對比數據少……這都是此前修復時，較少遇到的場景。
修復文物，行規是“修舊如舊”。但修復演唱會，并沒有客觀標準。團隊給出的標準是修復后的影像能夠給歌迷帶來“現場感”的觀影體驗。
當然，和修文物不同，完成這項任務的主力，是機器——“超清沉浸感修復引擎”。
它是面向老片修復場景專門推出的技術解決方案，主要涵蓋四大模塊：智能分析、畫質修復、畫質增強和智能編碼。
騰訊云多媒體實驗室總監李松南介紹，一般來說，修復遵循這樣的程序：
首先，利用多種智能評估算法的智能分析模塊會對視頻內容進行全方位、多維度分析，主要為了評估視頻的運動和紋理復雜度、壓縮失真程度等。
得到不同維度的分析結果后，畫質修復模塊就能利用多種智能算法，有的放矢地修復各類破壞畫質的主要因素，包括但不限于劃痕、豎線、雪花點、噪聲、壓縮失真、抖動等問題。
之后，畫質增強模塊便會選擇最佳視頻增強算法，對畫面進行多維度畫質提升，在空間和時間上提升視頻的分辨率和幀率，在空域上提升細節清晰度、色彩豐富度。
在完成視頻修復及畫質增強后，智能編碼模塊可以通過自適應編碼在減少輸出文件大小、視頻傳輸成本的同時，保證視頻的主觀質量不受影響，實現最佳的畫面效果。
算法不能自動解決一切問題。對這場演唱會，他們也進行了手工修復和人工調參。
需求巨大的視頻修復市場
在修復過程中，夏珍反復看了很多遍演唱會。
張國榮臉部的細節，眼神，甚至他假發的發絲效果，都比母帶更為清晰。
李松南說，母帶的分辨率大概只有720×480，修復以后接近4K。
有一幀張國榮在舞臺中央的靜態畫面，放大后仿佛可以透過他閃爍的眼眸看到舞臺折射的影像輪廓。
20余年前的演唱會，在今天，仍能給人直抵內心的感動。
很多公司都在做視頻的超清修復，在李松南看來，這是設備更新換代后的自然需求。
“硬件設備支持的分辨率越來越高，動態范圍越來越大，所以為了配合越來越好的顯示設備，老片修復的需求也越來越多。”而且，即使是現在看來足夠清晰的視頻，可能過了幾年之后，隨著設備的迭代，又需要進行新的“修復”，比如配合VR設備的應用，讓老片更有沉浸感。
其實，隨著5G、人工智能等數字技術的發展，超高清視頻技術成為推動我國超高清視頻產業迅猛發展的重要動力。
在超高清內容生產端，存在著超高清內容制作、經典老片及視頻轉高清的成本高、效率低等痛點，成為制約產業發展的關鍵因素
“我們希望通過技術，幫助更多的時代經典高質、高效地帶回到觀眾眼前。 ”夏珍說。
（本文圖片均由受訪者提供）
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