3月17日，記者從中國科學技術大學地球和空間科學學院獲悉，該學院張捷教授課題組在監測地震、應用人工智能實時估算地震震源破裂機制參數領域取得突破性進展，研究成果已在《自然·通訊》雜志上發表。
地震的發生是震源處巖石的破裂和錯動過程，可以采用兩個相對錯動面的走向、傾向及傾角等參數描述，稱為震源機制解。這個震源斷層破裂面的特征與震源所輻射的地震波之間有一定關系，因此從多個地面地震記錄反推震源機制是監測地震的一項重要工作，相關信息可以幫助揭示震源處巖體的破裂和運動特征，從而推斷斷層的破裂方向、破裂速度與應力降等。震源機制解也能幫助預測海嘯、預測強余震的可能分布以及揭示震源附近的應力分布狀況等。
從地震記錄推算震源機制參數是個耗時的計算過程，目前世界各地地震監測臺網在地震速報信息里只有發震時刻、震級、地點和深度，不包括震源機制參數，地震發生幾分鐘或更長的時間后才能報出震源機制參數。
而采用人工智能方法則可有效地解決這個復雜計算問題?？蒲腥藛T應用完備的理論地震大數據訓練人工智能神經網絡，完善了該系統的準確性和可靠性，當地震發生后，實際地震數據進入人工智能系統，在不到1秒的時間內系統會準確地估算出震源機制參數，大量實際數據測試證實了該方法的有效性。
據悉，該研究成果近期將在中國科學技術大學和中國地震局合作研發的“智能地動”人工智能地震監測系統上試運行。(記者吳長鋒)
關鍵詞： 地震震源破裂機制參數
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