最新消息指出，由英國深度思維公司打造的人工智能體“阿爾法開發(fā)”（AlphaDev）已經(jīng)成功發(fā)現(xiàn)和改進(jìn)了計算機(jī)排序算法，這些改進(jìn)的算法已經(jīng)被整合到了廣泛應(yīng)用的C++排序庫中。這項具有開創(chuàng)意義的成果登上了最新一期的自然雜志，并且也成為了十多年來首次對C++庫進(jìn)行的重大更新。這一突破性進(jìn)展得益于“阿爾法開發(fā)”的強(qiáng)大的人工智能處理能力和深度思維，展現(xiàn)了人工智能技術(shù)在計算機(jī)領(lǐng)域中的潛力和應(yīng)用前景。

GPU、FPGA、ASIC成為人工智能芯片行業(yè)主流

當(dāng)前，人工智能芯片根據(jù)其技術(shù)架構(gòu)可以分為CPU、GPU、FPGA、ASIC、類腦芯片;按照其在網(wǎng)絡(luò)中的位置可以分為云端AI芯片、邊緣AI芯片、終端AI芯片;根據(jù)其在實踐中的目標(biāo)可以分為訓(xùn)練芯片和推理芯片。人工智能芯片憑借強(qiáng)大的算法承載力和超高的處理速度，廣泛應(yīng)用于多種場景，比如智能人臉識別或智能語音識別，處理超高數(shù)據(jù)庫的服務(wù)器大數(shù)據(jù)分析，隨時處理變化的交通信息及各類傳感器信息的自動駕駛領(lǐng)域，以及機(jī)器人的智能化等。

(資料圖片)

中國AI芯片市場持續(xù)火熱，GPU市場占比最大

中國人工智能芯片在未來幾年將持續(xù)成為發(fā)展重點，GPU、FGPA、ASIC是中國人工智能芯片行業(yè)的發(fā)展主流，其中，GPU最初設(shè)計用于加速3D圖形的渲染，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，GPU變得更加靈活、可編程性更高，使得開發(fā)人員科研利用GPU強(qiáng)大的功能來顯著加速高性能計算、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的額外工作負(fù)載。根據(jù)IDC披露的數(shù)據(jù)，2021年上半年中國人工智能芯片行業(yè)中，GPU顯著成為實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心加速的首選，占有90%以上的市場份額，而ASIC、FPGA、NPU等非GPU芯片占有的市場份額相對較少，整體市場份額接近10%。

GPU市場規(guī)模持續(xù)上漲

國內(nèi)人工智能芯片市場需求持續(xù)擴(kuò)大，其中GPU以科學(xué)計算型為主，其憑借計算能力強(qiáng)、產(chǎn)品性能成熟的優(yōu)點，在人工智能芯片市場中占據(jù)優(yōu)勢。根據(jù)測算，2021年中國GPU服務(wù)器市場規(guī)模為285.8億元;預(yù)計未來2023-2025年中國GPU服務(wù)器市場規(guī)模將會持續(xù)上漲。

國產(chǎn)GPU在性能方面與國際領(lǐng)先水平的差距在加速縮小。在圖形渲染GPU方面，景嘉微的JM9系列圖形處理芯片性能與英偉達(dá)GeForceGTX 1050相近。雖然景嘉微的產(chǎn)品與國際尖端GPU存在著極大的差距，但作為一顆由中國企業(yè)完全獨立研發(fā)、采用正向設(shè)計、具有自主知識產(chǎn)權(quán)的GPU，已經(jīng)有長足的進(jìn)步。

中郵證券認(rèn)為，ASIC國產(chǎn)替代正當(dāng)時，F(xiàn)PGA發(fā)展機(jī)遇大。ASIC市場未形成壟斷，國產(chǎn)廠商仍存在可觀的機(jī)會搶占市場。另一方面，與其他AI芯片相比，F(xiàn)PGA芯片開發(fā)門檻較高，前期需要投入大量資源，存在壁壘。中國FPGA廠商仍處于起步階段，但是隨著5G、AI產(chǎn)業(yè)化帶來的巨大需求，國內(nèi)FPGA企業(yè)技術(shù)有望不斷實現(xiàn)突破，迎來快速成長。

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以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國人工智能行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

同時前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、智慧招商系統(tǒng)、IPO募投可研、IPO業(yè)務(wù)與技術(shù)撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。

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