本文為電臺《老二次元》第22期文字梳理版（并非錄音轉(zhuǎn)寫）。節(jié)目中我們邀請到海外某四字大廠的推薦算法工程師張萌（劍橋大學(xué)博士），和我們一同解析UP主花式要三連的原因。

(相關(guān)資料圖)

音樂區(qū)稿子沒人看這事不算新鮮。如果你長年混跡Vocaloid Utau分區(qū)（VU），近年就會發(fā)現(xiàn)如果音樂稿沒有別的大熱元素，例如：流行梗、手游的tag，歌基本涼過北極。許多看到很不錯的稿子播放甚至不過百。是音樂區(qū)稿子出了什么問題嗎？

與其同時，如果放眼全站榜單，生活區(qū)TOP榜單的末尾播放量甚至遠(yuǎn)超VU區(qū)第一名。在生活UP的視頻中，他們總愛跟觀眾說這個稿子大家一定要一鍵三連呀這對我很重要。許多UP主也發(fā)現(xiàn)B站創(chuàng)作者后臺里也有個功能悄然無聲上線許久了，那就是個性化配置，它允許UP主在視頻中增加投票、打分等功能，來吸引觀眾發(fā)送彈幕。觀眾對UP主要“一鍵三連”態(tài)度不一，有欣然點贊自愿為UP主貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)的，也有心生厭煩指責(zé)UP主像要飯的。不論是求三連還是個性化配置，UP主無非是希望觀眾朋友們能多互動，這個互動的結(jié)果就是本文想和大家介紹的重點——推薦算法。

2022年中我們在B站發(fā)起投票，共113名觀眾參與。

14% 從未聽說過推薦算法

33% 知道，但不了解具體是干什么

32% 知道具體干什么，不了解如何運作

18% 了解運作方式&從事推薦算法工作

發(fā)布投票的賬號觀眾年齡主要分布于16-25歲和26-40歲。整體來看“推薦算法”四個字對于這兩個年齡層段的觀眾似乎是比較陌生的。所以本文旨在帶大家稍許了解“推薦算法”是什么，于UP主為什么重要。

不過，不如先把看起來高深莫測的概念放一邊，回顧下互聯(lián)網(wǎng)的歷史。如果對上世紀(jì)的互聯(lián)網(wǎng)還有印象，當(dāng)時網(wǎng)上沖浪的難題在于只有電腦能上網(wǎng)，我們要去什么網(wǎng)站必須記住網(wǎng)站的鏈接，但鏈接并不好記。字母串式的地址對于英語為母語的人來說已經(jīng)有些繁瑣，中文用戶更是看起來天花亂墜。所以黃頁類網(wǎng)站應(yīng)運而生，把大量網(wǎng)站頁面鏈接放在統(tǒng)一的頁面，例如新浪、搜狐和雅虎。用戶想看體育，它提供二三十個不同的體育網(wǎng)站的鏈接，要是想看新聞類，也有二三十個鏈接。需要什么類型，點什么類型。

現(xiàn)在回想起來，那個時期信息已經(jīng)多了起來，但又沒那么多。互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了幾十年的發(fā)展，我們早已步入下一個信息爆炸的階段。把所有網(wǎng)頁無差別的放在統(tǒng)一頁面上已經(jīng)是老黃歷了，海量內(nèi)容不可能應(yīng)塞盡塞進頁面，也沒有人能夠消費完這么大量的訊息。于是，怎么給用戶看對用于而言，關(guān)鍵或最重要的內(nèi)容，就成了新的難題。

來到21世紀(jì)初，搜索引擎例如谷歌和百度如火如荼，那是用戶主動搜索尋找內(nèi)容的時期，但差不多到2010年左右，越來越多的人意識到與其容用戶主動找，不如由我來推薦，這樣用戶的內(nèi)容消費模式從主動，轉(zhuǎn)變成被動接受，于用戶而言他們需要消耗的體力也要思考也好少了許多。于是推薦系統(tǒng)便慢慢進入了我們的生活。

想象我們有一座巨大的莊園，莊園中每天都會發(fā)生許多事情，我們覺得有趣、無趣的，急需解決的、忽視也沒事的。忙于其他事物的我們需要一位管家，由他揣摩我們的心意，他按照一定標(biāo)準(zhǔn)，挑選一部分消息呈給我們，同時也藏起來另一些內(nèi)容，這就是推薦系統(tǒng)，而他挑選內(nèi)容的方法則成為推薦算法。

把場景切換回我們的日常，比如B站有很多視頻，這些內(nèi)容如果沒有推薦系統(tǒng)，用戶是看不過來的。所以程序員和產(chǎn)品經(jīng)理，大家合作搭建推薦系統(tǒng)，為用戶從海量內(nèi)容中選取部分推薦。UP主在意的便是自己的視頻是否被選中，推到了用戶眼前。

（未完待續(xù)）

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