未雨綢繆，與科技同“謀”是選擇，更是趨勢。
2020年席卷全球的疫情，一定程度上改變了人們的生活工作模式，更推動各行業加速同軌科技發展路徑。比如說，在網絡購物和電子商務深度爆發的零售電商領域，物流倉儲建設與管理已經開始提效增速，各大電商巨頭跑馬圈地，加重籌碼。
相信就在幾年前，絕多數人談到倉儲物流，腦海中涌現的詞匯是“看守倉庫”“搬運貨物”“在倉庫間往返走動”“不停走動揀貨”等。畢竟，在傳統倉儲作業中，人就是倉庫這個場景中的主角，找貨、揀貨、發貨，對人工的依賴度極高。
但如果關注當下倉儲物流的發展，就會發現現在的倉儲，已經走向了數字化甚至智能化。就以服務商慧策為例，以旗下經典產品旺店通ERP，通過植入大數據、AI等先進技術，在倉儲管理痛點難點的解決上，實現了揀貨作業的事半功倍。
夯實基礎，實現倉庫管理標準化、科學化
看似不被注意的揀貨環節，對熟練程度的依賴性強，對人工效率要求高，是鏈接訂單和發貨的重要中間節點，影響著企業競爭實力。可以說，提高企業倉庫運轉效率、提升庫存周轉率，揀貨環節的作用舉足輕重。
作為一體化智能零售服務商，慧策對零售企業提供從產品到服務的全方位賦能。在為客戶打造高效、智能化倉庫時，第一步就是夯實基礎，優化倉庫作業流程和倉儲管理，科學化倉庫布局。“因為調整貨區貨位，規劃出合理、系統的貨品布局后，才能方便后續發貨流程。”
比如結合旺店通ERP系統功能，將倉庫劃分為揀貨區、備貨區、收貨暫存區、殘品區，實現標準化管理。尤其是揀貨區，按照SKU數量進行規劃，可提高分揀效率。同時，也對日常管理流程進行優化，完善入庫、揀貨、退貨、理庫、補貨、盤點、退貨等流程，讓倉庫作業流程更加流暢，操作便捷高效。
量身定制，智能高效的揀貨策略
與倉庫管理標準化同步實現的，還有更加智能的揀貨策略。
“通過旺店通ERP系統中的AI揀貨功能，可解決依賴老員工經驗分揀、人工規劃揀貨波次帶來的低效、易錯等問題，通過系統智能計算聚合度最高、路徑最短的揀貨波次。”慧策駐某企業倉庫改造項目經理吳中越介紹說，“創新升級，永遠不是一蹴而就的事情，要一步一步來才行。”
就以當下慧策為某客戶提供的“ERP+WMS解決方案”為例，通過旺店通ERP進行訂單處理，在分揀策略上先分類訂單，再按照一單一貨、一單多貨、爆款揀貨等不同策略進行高效合理揀貨。在這個過程中，系統會自動生成揀貨批次，代替原有按照物流單找貨的模式，并借助智能設備PDA揀貨，掃描物流單號便可查詢庫存信息。
而實現這種揀貨模式，AI算法是關鍵，旺店通ERP系統通過強大的AI算法，將同一貨架上相似高度的貨品訂單聚合，揀貨員只需要在同一貨區、同一高度揀貨即可，既提高效率，又降低揀貨員體能消耗，還能確保訂揀貨的正確性。
3D建模，真實映射倉庫實景，精確規劃揀貨路徑
實現訂單智能聚合的同時，旺店通ERP系統還能通過倉庫3D建模，真實將倉庫貨位分布映射在系統中，通過AI計算，推薦最短最優的揀貨路徑。
簡單來講，借助3D建模之后系統“實時監控”的能力，可以精準明確倉庫的通道布局，避開繞路路線，甚至將揀貨路徑精確到厘米。這可讓揀貨員在同等時間內少走更短的路，揀更多的貨。揀貨路徑的縮短帶來揀貨效率的提升，在降低揀貨員工作強度的同時大幅降低錯漏率。
另外，通過ERP系統的庫內動線統計功能，能夠掌握員工工作狀態，精準倉庫管理，實現對員工績效的高效管理，提高員工工作滿意度。
“應用ERP管理軟件，以科技賦能零售，降本增效，就目前來講，是傳統零售企業建立高效的流程管理模式，打造全鏈路管理的更好選擇。”慧策相關負責人表示，當下消費者需求靈活多變，且電商運營模式層出不窮，ERP系統針對性電商倉儲管理中的難點痛點，借力AI技術實現揀貨效率的事半功倍，在更新迭代中不斷賦能，助力企業迅速轉型升級。
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