在一家銀行內部，相比公司業務部、投行部等業務條線，科技條線往往不太容易出成績，而科技部門中的數據中心主要負責運維，時常也被貼上“沒有發展”的標簽，其中的網絡崗可能更加難以凸顯自身的價值。然而，銀行的網絡部門真的無法發揮價值嗎?

近日，F5與某大型股份制銀行攜手，打造大數據引擎解決方案，借助網絡設備的能力幫助實現金融風控，該創新還獲得了國家知識產權局的授權，成為該銀行數據中心及科技條線獲得的首個專利，彰顯了該銀行金融科技創新的實力，更為銀行的數據中心、網絡部門的創新思路打開了一條新的道路。

借助F5大數據引擎解決方案，某銀行通過創新獲得國家發明專利

網絡設備創新突破獲得國家發明專利

如今，銀行業正在積極推進線上化、數字化，各家銀行都不甘落后，希望在這波浪潮中贏得先機。大數據作為銀行業應用最為廣泛的技術之一，能夠助力金融風控，排除風險隱患。眾所周知，銀行內部擁有大量的高質量數據等待被開發，但是要如何獲取這些數據，如何充分運用海量的數據為業務帶來更多價值，成為各大銀行亟待解決的問題。

某大型股份制銀行積極響應國家數字經濟戰略，著力構筑數字化風控安全生態圈，打造智能風控平臺，建設智能、完善、高效的全渠道、全場景、全時段風控防控體系。該銀行還成立了運維數據治理團隊，從數據管理過程、技術支撐、管理規范等方面開展運維數據管理工作。

F5與該銀行攜手打造的大數據引擎解決方案，能夠實現業務價值交付過程數據的自動實時采集，實現對金融的風險態勢感知，保障數據安全的同時，讓開發運維成本大幅降低，并且具備可復制、易推廣的特性。

全方位數據監控分析 讓金融風險盡在掌控

目前絕大部分金融機構都構建了完善的IT架構，能夠承擔大型的金融交易，保證金融交易的可靠性和安全性。但隨著金融業務的發展，金融機構的IT架構逐漸從傳統數據中心向云擴展，運維手段也從傳統手工加腳本的方式向現代化的DevOps過渡。

對于金融機構來說，業務也變得越來越復雜，一個業務系統的正常運行涉及到從網絡層到應用層的各個方面，要保證業務的順利運行，則需要監控從二層到七層的各個內容。然而，傳統的監控手段主要還是集中在網絡層面，且采用的技術架構相對封閉，不具備敏捷開發的特性，難以找到影響業務的根本原因，難以滿足時效性要求。

F5大數據引擎解決方案運行在全代理結構下，可以實時監控二到七層的所有數據，能夠實現全方位的數據抽取，再配合數據分析平臺，就可以達到業務實時監控的復雜要求，可以提供真正實時的“T+0鮮活”數據，滿足業務的全面分析和全面控制需求，實現對業務交易風險的智能排查、實時預警、實時阻斷。

兩大平臺雙管齊下 降低開發運維成本

F5大數據引擎解決方案主要包括兩大平臺——數據提供平臺和數據分析平臺，F5 LTM設備作為數據提供平臺，根據需要進行數據提供，通過高速日志模式提供給數據分析平臺。數據分析平臺對提供的數據進行相應的分析，按需完成數據展現，并可提供給實時決策類應用進行實時決策。

基于F5的實時數據采集系統助力實時決策類應用

與其他同類解決方案相比，F5大數據引擎解決方案具備多項突出優勢：當新增采集數據時，對數據生產者無感知，無需生產者配合開發，能夠降低溝通成本，加快開發進度，節省時間成本;并且無需部署大量的數據采集代理程序，節省資源，維護簡單，減少運維人力成本;當新增數據格式時，無需程序開發，只需對相關信息進行格式配置實現配置動態加載，大大降低開發成本。

在應用無處不在的當下，安全風險日益加劇，復雜協同帶來的安全威脅隨處可見。F5致力于隨時隨地保護、交付、優化任何應用和API，面對挑戰，F5始終與時俱進，以領先技術打造創新安全解決方案，幫助金融機構構筑數字安全新防線，為金融行業數字化轉型賦能提速。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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