如今，中國(guó)正在加速實(shí)現(xiàn)從“制造大國(guó)”向“制造強(qiáng)國(guó)”的跨越， “中國(guó)智造”取得了舉世矚目的成就，這些成就離不開國(guó)家政策層面的大力推動(dòng)，2021年3月，“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要提出深入實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，在此背景下，如何提升核心競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展成為制造業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。

數(shù)字化技術(shù)是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革和優(yōu)化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)智能制造的重要抓手。工信部《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》提出，到2025年七成規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化。伴隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和微服務(wù)、容器等云原生技術(shù)的應(yīng)用，制造企業(yè)紛紛開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用能夠幫助企業(yè)增強(qiáng)企業(yè)與上下游合作伙伴之間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)各生產(chǎn)要素、生產(chǎn)環(huán)節(jié)之間的協(xié)同，同時(shí)降低對(duì)工人的依賴，提高生產(chǎn)效率，但目前制造業(yè)數(shù)字化尚處于初級(jí)階段，企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中也面臨一系列數(shù)字化難題。

Dynatrace擁有長(zhǎng)期服務(wù)制造企業(yè)的豐富經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)制造企業(yè)實(shí)際面臨的問題，提供行之有效的解決方案，從提升IT效率，到支持業(yè)務(wù)優(yōu)化，四個(gè)方面為IT運(yùn)維提供支持，幫助制造企業(yè)把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇，為業(yè)務(wù)發(fā)展賦能。

1. 全棧式監(jiān)控，支持制造業(yè)主流應(yīng)用套件

數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的一點(diǎn)就是挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，對(duì)于制造企業(yè)來說，實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控、分析，將有利于生產(chǎn)決策者做出更加智慧的決策。但是，制造企業(yè)中廣泛存在生產(chǎn)管理系統(tǒng)(MES)、設(shè)備管理系統(tǒng)(FEMS)、企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)(ERP)等多個(gè)系統(tǒng)，并且，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)下，許多制造企業(yè)開始嘗試新的工具和手段，面向用戶端推出APP、小程序等，這些都為數(shù)據(jù)收集和監(jiān)控工作帶來巨大挑戰(zhàn)。

Dynatrace作為業(yè)內(nèi)少有的可支持制造業(yè)常用的SAP MES、SAP ERP、西門子 MES、Oracle ERP等應(yīng)用套件的平臺(tái)，提供廣泛的監(jiān)控支持，能夠做到真正的全棧式監(jiān)控，并且，服務(wù)器節(jié)點(diǎn)集群技術(shù)(cluster)讓Dynatrace軟件智能平臺(tái)可支持至少100,000節(jié)點(diǎn)，具有同類最佳的可擴(kuò)展性。

2. 自動(dòng)化IT運(yùn)維，擺脫手工依賴

很多傳統(tǒng)制造企業(yè)處于簡(jiǎn)單運(yùn)維階段，需要手工干預(yù)，對(duì)IT人員的依賴度高，效率低且容易出錯(cuò)，且無法提升用戶體驗(yàn)，隨著產(chǎn)能不斷增加，技術(shù)更新?lián)Q代，人工運(yùn)維越來越趕不上數(shù)字化智能運(yùn)維的趨勢(shì)，企業(yè)需要補(bǔ)足這一短板。

Dynatrace方案架構(gòu)師高原

Dynatrace方案架構(gòu)師高原介紹道：“針對(duì)這一問題，Dynatrace的OneAgent模塊具備強(qiáng)大的自動(dòng)化能力，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化大規(guī)模彈性部署，無需修改任何代碼，自動(dòng)制定基線，自動(dòng)更新，無需手工配置、調(diào)整，持續(xù)自動(dòng)采集和分析數(shù)據(jù)，原來依靠人工需要一天才能解決的問題，現(xiàn)在可以實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)響應(yīng)，幫助大幅優(yōu)化流程，讓IT運(yùn)維人員擺脫重復(fù)性工作負(fù)擔(dān)，在質(zhì)量和安全性均有所改善的同時(shí)，帶來生產(chǎn)力的大幅提升。”

“舉例來說，某制造企業(yè)曾投入大量資源自建系統(tǒng)，但由于本身應(yīng)用系統(tǒng)復(fù)雜，需要支持技術(shù)種類繁多，人員不穩(wěn)定等因素，導(dǎo)致整個(gè)自建系統(tǒng)周期非常長(zhǎng)，應(yīng)用系統(tǒng)頻頻出錯(cuò)，嚴(yán)重拖慢了業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的進(jìn)度。選擇了Dynatrace軟件智能平臺(tái)后，該企業(yè)的IT運(yùn)維效率得到大幅提升，每月問題故障從之前上千個(gè)大幅減少到200個(gè)以內(nèi)，問題解決時(shí)間從5到7天降低到平均2個(gè)小時(shí)，IT的人員可以把100%的精力投入到業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，投入到軟件創(chuàng)新，從而通過軟件能力提升業(yè)務(wù)核心競(jìng)爭(zhēng)力。”

3. 快速診斷系統(tǒng)問題，保障生產(chǎn)連續(xù)性

相比其他行業(yè)，疫情給制造業(yè)帶來更大的沖擊，企業(yè)面臨原材料供應(yīng)困難、采購(gòu)庫(kù)存大幅下滑、交通運(yùn)輸受限等種種問題，而停工停產(chǎn)會(huì)給企業(yè)帶來巨大損失，甚至關(guān)乎企業(yè)存亡，保證生產(chǎn)連續(xù)性成為制造企業(yè)在特殊時(shí)期的重中之重。同時(shí)，中國(guó)制造企業(yè)還面臨著國(guó)內(nèi)外的激烈競(jìng)爭(zhēng)，如何保持住競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是出口制造企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。

Dynatrace銷售總監(jiān)陳暢

Dynatrace銷售總監(jiān)陳暢談到：“Dynatrace利用 AI 驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行自動(dòng)故障檢測(cè)、故障根因分析，基于因果關(guān)系的人工智能引擎能夠精準(zhǔn)查明問題的根本原因及其源頭，并根據(jù)真實(shí)用戶和業(yè)務(wù)受到的影響來確定其嚴(yán)重程度，最大程度降低平均修復(fù)時(shí)間。在國(guó)內(nèi)疫情爆發(fā)時(shí)期，某醫(yī)療企業(yè)的呼吸機(jī)產(chǎn)品供不應(yīng)求，醫(yī)療生產(chǎn)線和應(yīng)用系統(tǒng)承受巨大壓力，Dynatrace幫助其快速診斷MES系統(tǒng)問題，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障，維護(hù)了生產(chǎn)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，提高了生產(chǎn)效率，既保障了重要醫(yī)療物資的供應(yīng)，也保障了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的穩(wěn)定。”

4. 數(shù)據(jù)深挖與洞察，支持業(yè)務(wù)優(yōu)化

制造業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)中產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)控，能夠?qū)崿F(xiàn)質(zhì)量和產(chǎn)品效益的持續(xù)改進(jìn)，并給企業(yè)決策提供參考的依據(jù)，然而實(shí)際過程中，制造業(yè)數(shù)字化起步晚，數(shù)據(jù)利用率低，如何更好地挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，使其幫助到業(yè)務(wù)，是制造企業(yè)的一大痛點(diǎn)。

Dynatrace不僅幫助提升生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化水平，還可以深挖數(shù)據(jù)價(jià)值，幫助研發(fā)設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)的優(yōu)化，打通生產(chǎn)環(huán)節(jié)與終端用戶的橋梁，譬如，某電器制造企業(yè)借助Dynatrace軟件智能平臺(tái)，通過對(duì)IOT設(shè)備的監(jiān)控，收集終端用戶數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，比如哪些功能用得比較多，哪些配件需要更換頻次高，然后將分析結(jié)果反饋給企業(yè)，幫助企業(yè)更新和改進(jìn)產(chǎn)品，從而贏得終端用戶的持續(xù)認(rèn)可。

Dynatrace大中華區(qū)技術(shù)總監(jiān) Wilson Lai

Dynatrace大中華區(qū)技術(shù)總監(jiān) Wilson Lai表示：“未來，伴隨著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)一步深化，智能工廠、黑燈工廠的建設(shè)鋪開，IT運(yùn)維也會(huì)從AIOps向NoOps發(fā)展，Dynatrace將以先進(jìn)的軟件智能、自動(dòng)化及人工智能輔助技術(shù)，幫助制造企業(yè)提質(zhì)增效，提升數(shù)字化水平，重構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，在數(shù)字化浪潮中奮勇爭(zhēng)先。”

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