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          走下三尺講臺,走進社區一線,復旦教師為抗疫貢獻力量

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          日期:2022-04-19 19:59:58    來源:科技日報    

          胡慧中 科技日報記者 王春

          走下三尺講臺,開啟線上教學之后,許許多多的復旦教師匆匆換上防護服,化身小區、社區抗疫一線的志愿者。在這個特殊時期,在教學科研之余,復旦教師以多種形式投身抗疫之中。

          在小區“盡自己一份力,為他人送上一份溫暖”

          晚上守著手機看消息,早上醒來檢查消息,或者起床為核酸檢測工作做準備……這是國際文化交流學院張志云老師自4月1日參與所在小區志愿服務以來的生活狀態。

          與一群優秀的隊友“并肩作戰”,張志云充滿干勁。她與其他志愿者們分區分片通知居民下樓出門進行核酸檢測,并維持秩序,呼吁大家做好防護、保持安全距離。同時發放回收抗原檢測盒,協助分發快遞和生活物資,開展小區日常巡邏,有條不紊地展開各項工作。

          封控期間,外國語言文學學院的袁萍老師加入了防疫志愿服務應急隊,這是五角場街道志愿服務中心統一調度的志愿者機動隊,全隊四十余人,主要由居住在楊浦區的青年志愿者組成。“街道里哪個居委防疫工作缺人,我們就即刻趕去支援。每天清晨5點半左右,我們都會到五角場社區文化中心集合待命,聽令而行,隨時準備投入到防疫志愿工作中。”

          這五天里,袁萍先后穿上“大藍”“大白”防護服,趕到國福路30弄、國權路39號、政立路821弄、政立路830弄等多個社區進行核酸檢測志愿服務工作:引導居民排隊,維護現場秩序,幫助有困難的老年人、外籍人士申請核酸檢測登記碼,進行登記碼的臨檢掃描……袁萍在社區志愿服務時的認真細致有耐心,與在校工作時別無二致。而她的專業所長,例如外語等方面,在志愿服務中也發揮了作用。

          4月4日,袁萍和多位志愿者被派去出現過多例陽性確診的兩個社區協助防疫工作,她主要負責核酸檢測二維碼的掃描。那天的工作時間長、強度較大,袁萍穿了近八小時的“大白”防護服。結束工作脫下防護裝備時,袁萍的耳朵因N95口罩戴得太久被掛得生疼,額上則因頭套、面屏罩戴得太久留下了一道深痕。“想到防疫一線的醫護人員和社區工作者每天都要這樣堅守,我真真切切地體會到他們的不易,感觸到一種看似平凡的偉大。” 

          袁萍(右三)在社區服務。采訪對象供圖

          愛心接力,為解學生燃眉之急

          居家辦公的復旦教師,除了在小區參與志愿者服務外,他們始終與需要幫助的同學們保持聯系,盡己所能,傳遞愛心與溫暖。

          4月5日,軟件學院副院長韓偉力教授通過馮紅偉老師了解到,由于前期學生估計不足,一些校外居住的同學所準備的物資對應付長期封控有困難。這些同學共計40位,所在院系包括計算機科學技術學院、軟件學院、生命科學學院、信息科學與工程學院、環境科學與工程系等,都租住在寶山區高境鎮北斗七星公寓。

          急學生所急,韓偉力迅速聯系曾經掛職過的高境鎮。高境鎮黨委和政府領導們在了解情況后,迅速落實相關人員,調撥備用物資緊急支援復旦學子。當天晚飯前,這次快速的愛心接力就將120份自熱飯、55份方便面和牛奶等物資贈送到同學手里,既解決了同學們的燃眉之急,又續寫了寶山-復旦的區校合作情。

          “我們公寓內有一些同學當時物資十分緊缺,存糧已經只夠吃一天左右。因為當時物資購買途徑十分緊張,韓教授聯系高境鎮黨委和政府幫我們籌措到的物資,真的是解了燃眉之急。”負責統計公寓內同學情況及分發物資的軟件學院徐同學說。

          當天晚上,吃到香噴噴的自熱飯,喝到牛奶的同學們,紛紛在微信群里向韓偉力教授及高境鎮領導等幫助他們的人表示感謝。

          韓偉力了解學生們受助情況后,發出一條朋友圈:“感謝高境鎮黨委和政府對復旦學子的關心。”寶山-復旦的區校合作情,師生之間的暖心牽掛,溫暖了特殊時期的無數人,他們紛紛點贊,留下暖心的留言。

          近些天,韓偉力教授的手機總是消息不斷,一有求助信息,他就積極聯系各方力量,送上幫助。幫助協調同住樓內陽性病例的轉運,緩解校外居住師生的焦慮情緒,他相信在黨的正確領導和各方共同努力下,必將實現疫情動態清零,早日在復旦校園里重逢。

          此外,復旦教師在特殊時期不僅教學不停擺,科研不懈怠,還積極利用專業所長、研究方向所在,用科技抗疫助力打贏疫情防控攻堅戰。

          作為復旦大學統計學專業的學科帶頭人,管理學院鄭明教授發揮專業特長,研究如何發揮數據模型建構作用,推進疫情防控更加精準化、科學化,接連撰寫提交了《關于利用統計分析方法推進混合核酸檢測的相關建議》《關于做好疫情防控下大數據采集與管理的相關建議》。 

          關鍵詞: 貢獻力量

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