科技日報記者 葉青 通訊員 湯小榮
2月25日，廣州中醫藥大學許能貴教授團隊在國際頂級醫學期刊《英國醫學雜志》上發表了研究論文《基于臨床證據體的針灸疾病圖譜研究》，該研究首次構建了針灸臨床證據矩陣，制訂了全球首個針灸臨床證據圖譜，解決了目前針灸的優勢病種與潛力病種分類不清的問題，為針灸的國際化推廣應用及未來的研究重點奠定了基礎。
論文截圖。團隊供圖
近年來，全球針灸臨床試驗研究蓬勃發展，針灸的臨床證據大量涌現，但仍缺乏對這些證據的科學分析和推薦，這成為制約針灸在國際上更好發展的瓶頸問題。
針對此問題，許能貴團隊通過研究構建了目前最全的針灸臨床證據矩陣，全面完善了Epistemonikos 數據庫（目前國際上最全最優的臨床證據數據庫）中針灸療法的臨床證據，這有助于全球針灸醫生及科研工作者快速地獲取針灸臨床決策證據，極大地優化了針灸研究資源的利用度。目前，該針灸臨床證據矩陣存放在Epistemonikos 數據庫供全球同行共享。
記者了解到，許能貴團隊的研究涉及12個疾病領域的77種疾病，研究數據包括來自1402個隨機對照試驗的205個結局指標。在此過程中，他們還通過證據統計分析及可視化方法構建證據圖表，最終形成目前最優的針灸臨床實踐推薦方案，制訂出全球首個針灸臨床證據圖譜。
“我們具體按照針灸治療大、中、小效應量，以及高、中、低質量證據進行整理，形成針灸治療優勢病種及針灸治療有潛力的病種分類推薦。”國家“973計劃”項目首席科學家、中國針灸學會副會長許能貴介紹，中高質量和大中效應的針灸證據共8項，提示這些領域的病種在臨床上應用給予大力推薦和轉化；大效應量的低質量證據和中效應量的低質量證據分別為67項、23項，提示這些領域為針灸的潛在優勢病種，應給得到更多的研究投入和支持以進一步明確針灸療效。
據了解，針灸治療的8個優勢病種分別為中風后失語、頸肩痛、肌筋膜痛、纖維肌痛、非特異性腰痛、血管性癡呆、婦女產后泌乳、過敏性鼻炎。
許能貴團隊表示，未來的針灸臨床研究，應創造以證據為依據的決策氛圍，通過多方利益相關者的協調努力促進證據的生成和實施，并使用數字化存儲庫及人工智能技術促進證據的交流共享。這將大大提高針灸臨床實踐、政策決策以及科學研究投入的循證過程及效率。
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