科技日報記者 馬愛平
2月25日，《2022工業“智能決策”白皮書—點亮企業增長的“燈塔”》（以下簡稱“白皮書”）正式發布。
白皮書聚焦于工業企業數智化轉型建設中的復雜決策問題，對智能決策概念進行定義，梳理了工業智能決策技術的應用價值，提出以“機器學習+運籌優化”等多種智能技術深度融合打造企業“決策大腦”，以全局優化為目標，來實現企業綜合收益的最大化。
“全球產業鏈正經歷深度重構，同時受疫情影響，短期過熱的海外市場需求將在國外經濟滯脹背景下受到抑制，短期增長動力減弱。面對復雜變化，中國制造業需要向智能制造轉型升級，走出新增長曲線。作為實現智能制造的重要抓手，工業互聯網建設已經開始釋放出強大價值潛能。智能化是工業互聯網建設的必由之路。”愛分析首席分析師&合伙人黃勇表示。
白皮書指出，經濟新常態下，精細化運營成為企業增長的關鍵動力，對業務決策的質量提出了更高的要求。數據基礎建設逐步完善，機器學習與運籌優化技術的結合與突破，都為智能決策提供了更加成熟的技術可行性。
“智能化建設是工業互聯網建設的價值‘C’位，智能化在信息化與數字化建設的基礎上，通過智能技術實現了從數據到信息、知識、決策的轉化，挖掘數據潛藏的意義，擺脫傳統認知和知識的邊界，為企業提質增效、釋放生產潛能、實現企業收益最大化提供有效支撐，成為工業互聯網建設價值的核心。”杉數科技聯合創始人&首席產品官王曦表示。
制造企業面臨越來越復雜的內外部環境，如何利用“技術杠桿”實現智能升級迫在眉睫，而智能升級的最高階段則是“決策智能化”。“比如，在流程制造領域，從前端供應到中段生產再到后段產銷協同，智能決策價值立桿見影并正在用其特有的方式創造更多更加直接的制造價值。”杉數科技工業與智能制造副總裁黃翔指出。
傳統工業制造也面臨著向數據智能生產的轉型，化肥行業面臨著產能結構性過剩、產品同質化嚴重、原材料價格波動等嚴峻現狀，可量化的新型協同經營管理模式解決了復雜的經營決策協同需求。“其中，智能決策整合產銷鏈條多系統數據，提供實時、準確的關鍵產銷信息，全面反映公司供應鏈狀況，為高層決策提供支持。這讓我看到農資化工企業的數智化產銷轉型的未來已來。”安徽六國化工總經理馬健認為。
航空業亟需提高其計劃“柔性”，實現快速響應，降本增效。“以往主要業務問題依賴人工經驗，缺乏全局統籌及易用工具，統籌學、智能決策解決方案的引入，解決了諸多業務痛點。南航的發動機管理優化項目、飛機排班解決方案就是智能決策的良好實踐，智能決策解決方案給我們的零備發天數降低10%，非計劃下發率降低15%，臨租成本降低8%，修理成本降低1.2%，這都是可喜變化。”南方航空工程技術分公司副總經理王錦申表示。
中國信息通信研究院政策研究部副主任秦業表示，傳統軟件廠商的信息化解決方案更多的是解決企業自動化層面的問題，新一代智能技術的智能化解決方案通常采取平臺化的管理方式，將物聯網、云計算、大數據、5G、人工智能等前沿信息通信技術通過模塊化的方式集成在平臺中，根據企業需求進行靈活配置。利用新一代信息通信技術實現數字化、網絡化、智能化是企業實現轉型升級的必經之路。
關鍵詞：
營業執照公示信息