科技日報記者 張曄 通訊員 林雯
2020年，我國長江流域夏季破紀錄的降水讓人印象深刻。24日，記者從南京信息工程大學獲悉，該校環境科學與工程學院楊洋教授團隊的一項研究成果表明，新冠肺炎疫情期間的人為排放減少，對當年的降水有較大貢獻，該成果論文近日已在國際期刊《自然通訊》發表。
2020年夏季我國經歷了一次超強梅雨季，降水量突破了過去60年以來的歷史紀錄，受災面積及損失較大，因此，這次極端降水事件被稱為“超強暴力梅”。過去一些研究從自然變率的角度探討了2020年超級暴力梅的可能成因，但卻忽視了人類活動變化對極端降水的可能影響。
這次極端降水發生在2020新冠疫情期間，由于疫情期間人類活動的減少，溫室氣體和大氣污染物排放量出現顯著降低。楊洋教授團隊前期的研究作為全球首個提出疫情期間的排放變化會對全球和區域氣候產生影響的工作，被IPCC第六次評估報告多次引用。后受邀作為全球數十個團隊中的中國數值模擬團隊參與了CMIP6框架下的疫情模擬比較計劃，并探究了疫情導致的人為排放變化和我國極端降水之間的聯系。研究發現疫情期間減排通過影響地氣系統輻射平衡，加強了中國東部地區的大氣對流，并導致西北太平洋出現海平面氣壓的正異常，增強了向我國的水汽輸送，最終導致長三角地區降水增加。該研究首次深入探究了新冠疫情期間排放變化對我國區域極端降水事件的貢獻，揭示新冠疫情期間氣溶膠和溫室氣體排放量大幅減少對我國區域極端降水的影響機制，為我國極端降水評估和預測提供科學支撐。
圖1(a)觀測得到的2020年夏季長江流域的降水異常空間分布，(b)長江流域歷年夏季平均降水量，(c)氣溶膠和溫室氣體減排共同作用以及(d)氣溶膠減排單獨對降水異常的貢獻。(受訪者提供)
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