科技日報記者 馬愛平

數(shù)字政府建設是推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的有效手段。如今，全國一體化政務服務平臺基本建成，已聯(lián)通31個省（區(qū)、市）及新疆生產建設兵團和46個國務院部門，實名用戶已超過4億人。省級行政許可事項實現(xiàn)網上受理和“最多跑一次”的比例達到82.13%，全國一半以上行政許可事項平均承諾時限壓縮超過40%。

《數(shù)字生態(tài)指數(shù)2021》報告指出，我國省級數(shù)字生態(tài)呈現(xiàn)出全面領先型、趕超壯大型、發(fā)展成長型和蓄勢突破型等四型聯(lián)動的發(fā)展格局。其中，數(shù)字生態(tài)指數(shù)和3個一級指標（數(shù)字基礎、數(shù)字能力和數(shù)字應用）得分前十位的城市為：北京、上海、深圳、杭州、廣州、武漢、成都、重慶、南京、天津。這些城市的數(shù)字基礎、數(shù)字能力、數(shù)字應用形成了較好合力，構建了較為健全的城市數(shù)字生態(tài)。

尤其值得關注的是，大數(shù)據治理為得分第一的北京全市的經濟發(fā)展創(chuàng)造舉足輕重的貢獻和意義，大數(shù)據治理為北京城市發(fā)展注入澎湃的活力和創(chuàng)新動力。

從過去頗受抱怨的“睡城”，到成為全國幸福的樣本，北京“回天社區(qū)”僅用了三年的時間。

事實上，過去三年“回天社區(qū)”治理成效的背后，“大數(shù)據”功不可沒。

由北京市昌平區(qū)政府提出的“回天有數(shù)”計劃暨回龍觀、天通苑超大社區(qū)城市治理大數(shù)據平臺早在2017年正式啟動，該項目是昌平區(qū)政府為加快推進回龍觀、天通苑兩大地區(qū)城市品質和公共服務提升而提出的專項計劃。

而在此之前，鮮有人清楚地知道大數(shù)據提高城市治理效率的邏輯是什么。

為專項計劃提供大數(shù)據分析技術支撐方北京融信數(shù)聯(lián)科技有限公司副總裁、首席分析官張廣志介紹，該專項計劃主要包括構建回天動態(tài)指數(shù)體系、建設城市體檢大數(shù)據監(jiān)測平臺和社會治理平臺。以“互聯(lián)網+”思維為基礎、以科學的城市治理理論為指導、以大數(shù)據分析為途徑、以可視化大數(shù)據平臺為展現(xiàn)結果。

“集中多源數(shù)據資源，以人為聚焦點、位置為線索鏈、區(qū)域為思考面，建設基于大數(shù)據的人口與社會治理決策支撐體系，對回龍觀、天通苑地區(qū)的公共服務、交通出行、職住通勤、環(huán)境品質、管理運維等方面進行深化量化剖析，開展城市‘體檢’，進而幫助政府構建地區(qū)的精準認知、總結優(yōu)勢和短板、優(yōu)化政府惠民項目執(zhí)行路徑等。”張廣志說。

正是通過對多源數(shù)據融合分析技術，深入挖掘人口的時空軌跡特點，為“回天社區(qū)”在交通治理、基礎服務改善等方面提供了高效可行的解決方案。在“回天有數(shù)”城市大腦建設階段中，融信數(shù)聯(lián)將繼續(xù)集中骨干技術人員，融合多源數(shù)據，對回龍觀、天通苑社區(qū)人口的特點進行持續(xù)性歸納、分析、挖掘，重點在交通出行、職住匹配、教育及醫(yī)療服務等方面進一步改善的途徑上，給予政府實現(xiàn)城市治理科學化、高效化、精準化的決策依據。

以交通為例，通過對人的出行關系進行聚類，根據聚類過程中形成的集群的規(guī)模與交通狀況匹配，得出較為精準的對應關系。在此基礎上將人口、區(qū)域、交通等要素有機結合在一起，形成了一套基于人口畫像的交通發(fā)展動態(tài)監(jiān)測體系。

“通過監(jiān)測分析，我們得出結論，回龍觀、天通苑職住分離的現(xiàn)狀，不僅增加了居民通勤壓力，跨區(qū)域通勤的同時也增加了交通壓力，是造成交通擁堵的重要原因之一。為此，區(qū)政府針對‘回天地區(qū)’推出了吸引人才就近就業(yè)、創(chuàng)業(yè)一系列重要保障政策，并積極引進企業(yè)入駐招聘，積極推進平衡‘回天地區(qū)’居民職住情況，從而在一定程度上緩解了交通壓力。”張廣志說，基于大數(shù)據技術，創(chuàng)造性地建立了包含歷史變化追溯能力、空間行為關系能力、行為主體個人及社會屬性說明能力等多維分析方法，為決策主體從宏觀到微觀，從歷史到未來等不同角度提供決策依據。

“該方法建立了對典型區(qū)域進行大數(shù)據人口分析的成熟模式，可以作為成熟的分析工具，將技術方法和分析視角推廣復制到其他類似地區(qū)，更好地進行區(qū)域人口總量、結構、職住等情況的分析解讀，為政府政策制定提供較為及時詳盡的人口基礎信息。”張廣志稱。

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