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          機(jī)器學(xué)習(xí)研究者們已經(jīng)開(kāi)始探索在AI中誘發(fā)“選擇性失憶”的方法

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          日期:2021-08-24 15:30:07    來(lái)源:科技日?qǐng)?bào)    

          人工智能的“遺忘”與人類(lèi)不同,這也是該領(lǐng)域面臨的一大挑戰(zhàn)。據(jù)《連線》雜志網(wǎng)站近日消息稱,作為計(jì)算機(jī)科學(xué)中的新興領(lǐng)域,機(jī)器學(xué)習(xí)研究者們已經(jīng)開(kāi)始探索在AI中誘發(fā)“選擇性失憶”的方法,其目標(biāo)是在不影響模型性能的前提下,從機(jī)器學(xué)習(xí)中刪除特定人員或點(diǎn)的敏感數(shù)據(jù)。如果未來(lái)能夠?qū)崿F(xiàn),那么這一概念將幫助人們更好地控制數(shù)據(jù)。

          機(jī)器學(xué)習(xí)宗旨是使用計(jì)算機(jī)作為工具并致力于真實(shí)、實(shí)時(shí)的模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)方式,其可以將現(xiàn)有內(nèi)容進(jìn)行知識(shí)結(jié)構(gòu)劃分,再?gòu)V泛應(yīng)用于解決工程應(yīng)用和科學(xué)領(lǐng)域的復(fù)雜問(wèn)題。現(xiàn)在,機(jī)器學(xué)習(xí)被視作最具智能特征的研究領(lǐng)域,但科學(xué)家已經(jīng)提出了新的問(wèn)題:機(jī)器會(huì)學(xué)習(xí),但它會(huì)遺忘嗎?實(shí)際上,它們的學(xué)習(xí)方式雖然在效仿人類(lèi),但“遺忘”方式卻與我們大不一樣。

          機(jī)器學(xué)習(xí)的“遺忘”,對(duì)于有需求的用戶,也就是那些對(duì)他們?cè)诰W(wǎng)上分享的內(nèi)容感到后悔的人來(lái)說(shuō),其實(shí)很直觀。但從技術(shù)層面來(lái)講,消除特定數(shù)據(jù)點(diǎn)影響的傳統(tǒng)方法,是“從零開(kāi)始”重建系統(tǒng),這是一項(xiàng)代價(jià)可能相當(dāng)高昂的工作,令企業(yè)幾乎難以承受。具體來(lái)說(shuō),某些地區(qū)的用戶如果他們對(duì)披露的內(nèi)容改變了主意,其實(shí)是有權(quán)要求公司刪除他們的數(shù)據(jù)的。但徹底抹除這件事很難實(shí)現(xiàn),因?yàn)橐坏┙?jīng)過(guò)訓(xùn)練,機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)就不會(huì)輕易改變,甚至就連訓(xùn)練者們自己,也不清楚系統(tǒng)是如何掌握這些能力的,因?yàn)樗麄儾⒉荒芡耆斫庾约赫{(diào)試或訓(xùn)練出的算法。

          2019年有科學(xué)家提出可以將機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的源數(shù)據(jù)分成多個(gè)部分,以實(shí)現(xiàn)對(duì)單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的“遺忘”,但最近已被證明存在缺陷。如果提交的刪除請(qǐng)求以特定的順序出現(xiàn),無(wú)論是偶然的還是惡意的,機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)都會(huì)崩潰。因此,要實(shí)現(xiàn)“選擇性失憶”這個(gè)概念,科學(xué)家可能需要在計(jì)算機(jī)科學(xué)方面做出全新探索。

          “當(dāng)他們(用戶)要求刪除數(shù)據(jù)時(shí),我們能否消除他們數(shù)據(jù)的所有影響,同時(shí)避免從頭開(kāi)始重新訓(xùn)練的全部成本?”賓夕法尼亞大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)教授亞倫·羅斯表示,他們目前進(jìn)行的研究就是希望能找到一些“中間地帶”。或許在不久的將來(lái),有望找出一條既可以控制數(shù)據(jù)也可以保護(hù)由數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值的發(fā)展道路。(記者 張夢(mèng)然)

          總編輯圈點(diǎn)

          其實(shí),不只是機(jī)器面臨“選擇性失憶”的難題,人類(lèi)同樣也還沒(méi)掌握這項(xiàng)技能。遺忘,往往發(fā)生在不經(jīng)意間,是被動(dòng)的。人也無(wú)法精準(zhǔn)選擇記住什么,忘記什么,否則,哪來(lái)那么多“舉杯消愁愁更愁”。機(jī)器學(xué)習(xí)模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程,猶如“煉丹”。你很難知道丹藥具體是靠什么煉成的,所以也就不敢輕易改變火候和進(jìn)入爐子的元素。可能,得必須非常了解機(jī)器學(xué)習(xí)的路徑,才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)抽離。總之,這確實(shí)是一個(gè)有待解決但靠常規(guī)思路又非常棘手的問(wèn)題。

          關(guān)鍵詞: 人工智能 AI AI選擇性失憶 機(jī)器學(xué)習(xí)

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