眼睛不僅是“心靈的窗戶”，也可以是“健康的窗口”，全身很多器官系統的病理變化，都會在眼睛留下“痕跡”。26日，由中山大學中山眼科中心林浩添和中山大學附屬第三醫院鐘躍思共同領銜的國際多中心研究項目，首次研發出通過眼部影像篩診肝膽疾病的技術及評估系統，在國際期刊《柳葉刀—數字醫療》上發表。
專家表示，眼睛結構精密，位置特殊，以眼為窗口進行全身智能健康管理具有多項優勢。眼部數據最易于采集、模態最為豐富，眼科也成為人工智能應用的領跑學科，為人工智能在其他多個醫學領域發展提供豐富經驗。在人體眾多器官中，眼睛是唯一能直接觀察動脈和神經等重要結構的體表器官，全身各個器官系統的病變都會在眼部具有特征性表現。全身性疾病的全面篩查過程耗時費力，中山大學中山眼科中心林浩添教授早在2018年就提出要以眼睛為窗口創建疾病新管理模式的概念，通過近3年的探索與布局，使智能模型通過一站式眼科檢查識別全身病成為可能，進一步實現對疾病的預防、篩查、診療、隨訪的統一管理。
肝膽疾病影響全球數十億人，中國是肝病大國，有近4億肝病患者，約占全世界肝病患者總人數的三分之一。現有的檢查方法如血檢等有創檢查或B超、CT、MRI等影像學技術不足以滿足大規模人群的篩診需求。
此項目納入來自中山大學附屬第三醫院肝膽外科及感染科、南方醫科大學附屬花都區人民醫院感染科、愛康集團廣州愛康國賓檢查中心南天分院及環市分院等醫療機構的1789名參與者，通過前瞻性采集他們眼表及眼底影像學數據，研究組使用深度學習技術成功地從這些影像數據中提取出肝膽疾病的眼部特征并開發及驗證了14個模型，其中7個裂隙燈模型及7個眼底模型，可分別用于篩查是否患有肝膽疾病及診斷是否患有肝癌、肝硬化、慢性病毒性肝炎、非酒精性脂肪肝、膽石癥及肝囊腫六大類常見肝膽疾病。此研究構建的模型效果各有差異，在診斷重癥肝病如肝癌、肝硬化方面取得了良好的效果，而在癥狀相對較輕的慢性病毒性肝炎、非酒精性脂肪肝、膽石癥及肝囊腫中則表現欠佳。這些篩診模型已成功部署在中山大學中山眼科中心智能診斷預測云平臺上，可作為大規模快速無創篩診的工具。(記者吳春燕、通訊員沈思博)
關鍵詞： 眼部影像篩診肝膽疾病技術
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