據(jù)美國(guó)太空網(wǎng)25日?qǐng)?bào)道，美國(guó)國(guó)家航空航天局(NASA)開(kāi)發(fā)的創(chuàng)新型人工智能(AI)工具猶如“火眼金睛”，幫助科學(xué)家在火星上發(fā)現(xiàn)了過(guò)去10年中形成的一系列隕石坑。
NASA在一份聲明中表示，這款新機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一款撞擊坑自動(dòng)分類(lèi)器，由NASA下屬?lài)姎馔七M(jìn)實(shí)驗(yàn)室(JPL)的研究人員創(chuàng)建，這是人工智能首次被用于識(shí)別火星上先前未知的隕石坑。
在最新研究中，研究人員使用NASA的“火星偵察軌道器(MRO)”上搭載的“情境”相機(jī)拍攝的6830張圖像，對(duì)該隕石坑分類(lèi)器進(jìn)行了編程，這些照片包括人類(lèi)先前已發(fā)現(xiàn)的撞擊的照片以及沒(méi)有隕石坑區(qū)域的照片，因此該工具可以學(xué)習(xí)如何正確區(qū)分火星表面的特征。
接下來(lái)，研究人員向該分類(lèi)器提供了“情境”相機(jī)拍攝的112000張圖像對(duì)其進(jìn)行測(cè)試。該AI程序隨后掃描這些照片，發(fā)現(xiàn)了一些火星表面特征的變化，從而在火星上一個(gè)區(qū)域識(shí)別出了一些新隕石坑。
研究人員也使用MRO上搭載的“高分辨率成像科學(xué)實(shí)驗(yàn)”儀器證實(shí)了這一點(diǎn)。他們經(jīng)過(guò)分析后認(rèn)為，2010年3月至2012年5月之間，有一顆流星撞擊火星，形成了這些新隕石坑。
此外，該AI工具還發(fā)現(xiàn)了其他20個(gè)令科學(xué)家們感興趣的領(lǐng)域，他們計(jì)劃對(duì)其開(kāi)展更詳細(xì)研究以找到更多新隕石坑。
JPL計(jì)算機(jī)科學(xué)家凱麗·瓦史塔夫在聲明中說(shuō)：“盡管人工智能無(wú)法像科學(xué)家那樣熟練進(jìn)行分析，但這種新算法工具可以作為人類(lèi)的‘幫手’，節(jié)省時(shí)間，為人類(lèi)和AI攜手加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)進(jìn)程鋪平道路。”
NASA希望在未來(lái)的“火星軌道器”上使用類(lèi)似的分類(lèi)技術(shù)。他們認(rèn)為，這將有助于縮小他們?yōu)榱双@得更完整的隕石撞擊火星圖像所需研究的軌道影像的范圍。（劉霞）
關(guān)鍵詞： 人工智能
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