戴口罩會使人臉識別精度降低，最典型的莫過于手機面部解鎖失效。與此同時，人臉識別技術自從問世那天起，就無法繞過虛假“人臉”對這項技術的安全拷問。AI、口罩、虛假人臉，到底誰是誰的“克星”?
智能生活安全黑客大賽——GeekPwn，在2020年度賽程中，繼續加碼人和AI對抗，發起CAAD虛假人臉AI識別大賽和CAAD-AI變臉口罩挑戰賽，匯聚全球極客奇思妙想，發現人臉識別安全隱患。目前，兩項賽事均已開啟報名，決賽將于10月24日舉辦。
雖然戴口罩影響了人臉識別的精度，但在業界的努力下，已經實現了支持戴口罩的人臉識別系統——哈爾濱地鐵近期上線的“智惠行”系統，就可以讓乘客進出站無需摘戴口罩，輕松識別，直接過閘機。
但戴上口罩的人臉識別也存有一定的安全風險。今年3月份，騰訊安全玄武實驗室發布關于蘋果Face ID的研究成果：只需要三個步驟的設置，就可以戴著口罩解鎖iPhone，這在給疫情期間的人們帶來便利的同時，也揭示了人臉識別+口罩存在安全隱患。
GeekPwn 2020發起CAAD-AI變臉口罩挑戰賽，正是希望借助技術手段逐一擊破面部有效特征驟減、戴口罩人臉難獲取、人臉清晰度等算法的難點和挑戰，將可能出現的安全危機和漏洞轉化成更強大的防御力量，并以此壯大安全生力軍隊伍。
目前，CAAD-AI變臉口罩挑戰賽線上預賽已正式開啟報名，選手可以通過 GeekPwn 大賽官網(http://www.geekpwn.org/)即可報名參賽，最終的獲勝者將獲得4萬的獎金。
GeekPwn首屆CAAD虛假人臉AI識別大賽，將通過視頻和圖像數據識別考察選手的技術實力，并希望通過實戰演練的方式幫助選手更好地調優或精簡自身的訓練模型，提升人工智能在面部識別方面的綜合能力，共同摸索更加快速、高效的虛假人臉檢測方法。
在將于8月1日開始的預賽上，GeekPwn將為選手提供由DeepFakes、Face2Face、FaceSwap、CycleGAN等AI技術和各種GAN技術生成的視頻和圖像數據，選手可使用任何可以獲取到的數據進行訓練，或者利用人工智能算法自行生成訓練數據。參賽隊伍每天可以向主辦方提交一次代碼、模型以及判斷結果和依據，主辦方會對測試數據進行評價并打分。而預賽的最終成績，將以預賽期間每隊所有提交內容所得的最高分為準。
由于AI技術的深度應用，GeekPwn在CAAD虛假人臉AI識別大賽上，對于第一名的獎金也攀升到6萬。目前，這一單項賽同樣已經開啟報名，預賽時間從8月1日開始，至8月31日24:00截止。
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