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新華社香港6月7日電 香港科技大學(xué)7日表示，由該校領(lǐng)導(dǎo)的國際研究團(tuán)隊(duì)近日開發(fā)了一套人工智能模型，利用遺傳信息為阿爾茨海默病作出早期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。
由香港科大校長(zhǎng)葉玉如以及香港科大大數(shù)據(jù)研究所主任陳雷帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)，建立了深度學(xué)習(xí)模型，用于評(píng)估歐洲人群以及中國人群患上阿爾茨海默病的多基因風(fēng)險(xiǎn)。該項(xiàng)研究將新型深度學(xué)習(xí)模型與基因檢測(cè)相結(jié)合，可評(píng)估個(gè)人在其一生中患阿爾茨海默病的風(fēng)險(xiǎn)，準(zhǔn)確率超過70%。
據(jù)香港科大介紹，阿爾茨海默病是一種遺傳性疾病，可歸因于遺傳變異。由于阿爾茨海默病由多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)基因位點(diǎn)引起，單憑檢測(cè)一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)基因可能不足以識(shí)別出高風(fēng)險(xiǎn)人士。因此，開發(fā)一種整合多個(gè)阿爾茨海默病風(fēng)險(xiǎn)基因信息的測(cè)試，對(duì)準(zhǔn)確評(píng)估個(gè)人在其一生中患上阿爾茨海默病的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。
葉玉如表示，他們的研究證明了深度學(xué)習(xí)方法在遺傳研究和阿爾茨海默病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方面的有效性。這將加快阿爾茨海默病的大規(guī)模風(fēng)險(xiǎn)篩查以及風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)，為該疾病的致病和惡化機(jī)制提供新的研究思路。
陳雷表示，這項(xiàng)研究展示了將人工智能應(yīng)用在生物科學(xué)中，能為生物醫(yī)學(xué)和疾病相關(guān)研究帶來裨益。
該項(xiàng)研究由香港科大與中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院、倫敦大學(xué)學(xué)院的科研人員以及香港兩家公立醫(yī)院的醫(yī)生合作進(jìn)行，有關(guān)研究成果近日已在《醫(yī)學(xué)通訊》上發(fā)表。
(責(zé)編：燕勐、徐祥麗)關(guān)鍵詞：
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