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          Dynatrace增強對AWS的支持 持續引領云可觀測性

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          日期:2022-11-22 11:17:10    來源:榕城網    

          作為全球云可觀測性的領導者,Dynatrace正不斷深化與Amazon Web Services, Inc. (以下簡稱AWS)的合作。今年3月,Dynatrace宣布與 AWS 擴大戰略合作伙伴關系,雙方將共同開發新產品和解決方案,并通過市場活動、贊助和客戶解決方案研討會等方式來加強合作伙伴關系。

          在一致的目標下,Dynatrace近期宣布增加了對新推出的適用于AWS Transit Gateway 的AWS虛擬私有云(VPC) 流日志的支持。這項新服務通過 Amazon Simple Storage Service (S3) bucket或 Amazon CloudWatch日志, 將 Transit Gateway 的流量日志直接傳送到用戶所需的終端節點,從而增強了用戶對網絡詳細信息的可見性。

          AWS Transit Gateway 是 AWS提供的一項服務,它通過集中式集線器連接網絡資源,可以像路由器一樣工作,并確保一次性連接,從而簡化了網絡。VPC 流日志是一項功能,使用戶能夠收集流經 VPC 的更全面的 IP 流量數據。流日志數據可以發布到 Amazon CloudWatch 日志或 Amazon S3,之后用戶可以在 Dynatrace 軟件智能平臺中檢索和查看其數據。

          在日志和指標方面,Dynatrace 平臺提供對所有關鍵任務流程日志內容的直接訪問,包括中轉網關。用戶可以創建自定義日志指標,比以往更智能、更快速地排除故障,并在完整堆棧的上下文中了解日志數據,包括故障對用戶的真實影響。

          Dynatrace 日志監控能夠幫助用戶自動執行與云相關的日志任務,包括:自動實時查看精確的根本原因,以簡化云復雜性,自動化云操作并觸發補救工作流程以提高效率,以及自動提取日志、指標和跟蹤,并在混合和多云環境中查看具有精確上下文的連續依賴關系映射。

          三大優勢加持

          以往,大多數傳統的監控或可觀測性工具側重于收集和匯總三種主要數據類型——指標(Metrics)、跟蹤信息(Traces)和日志(Logs),也就是俗稱的可觀測性三大支柱。但在現代云環境中,一切要復雜得多,IT運維與業務聯系得更加緊密,作為一個整體需要更加具有可觀測性,這不僅僅意味著在儀表板上被看到,而是需要具備可擴展性和預測能力的工具。

          在當今的 AWS 混合云環境中,企業和組織需要快速精準地解決問題,給到答案,從而更好的進行商業決策,Dynatrace之所以能夠不斷為AWS提供有力支持,是源于Dynatrace平臺具備的獨有的可觀測性優勢:

          可擴展和完整的自動化

          傳統的可觀測性方法要求開發人員手動檢測他們的代碼,而在如今的混合云IT環境下,復雜性與日俱增,多達上千個不斷動態擴展的節點和微服務讓手動檢測成為一項費時費力又艱辛無比的勞動。

          Dynatrace通過注入自動和智能可觀測性,能夠實現無需手動配置的自動安裝,以及系統組件自動配備零配置或代碼更改,Dynatrace平臺不只收集指標、日志和跟蹤信息,還收集用戶體驗,不僅如此,Dynatrace平臺還可以做到隨著環境的變化,實時動態自動學習并適應正確的行為。

          實時的全棧可觀測性

          容器和微服務雖然帶來了企業現代化所需的速度和敏捷性。但是,這種可以在數秒的時間內即生即滅的動態技術特性讓IT人員不能充分了解應用的內部狀態、微服務所依賴的其他相互依賴組件以及對用戶的影響。并且,在絕大多數情況下,指標、跟蹤信息、日志及用戶體驗都按照數據孤島的方式進行處理,它們毫無關聯,漫無目的地匯總在一起,無法給出任何答案。

          Dynatrace 可通過 Smartscape 持續、自動地將數據映射到實時的依賴關系圖中,顯示所有實體的相互關系和依賴性,其中既有縱向的上下層級之間,也有橫向的服務、進程及主機之間。所有采集到的跟蹤信息、指標、日志文件及用戶體驗數據點均自動映射到與它們相關的被監測實體,從而消除數據孤島,讓IT人員對整個環境了如指掌。

          基于因果關系的、具有確定性的人工智能分析

          傳統AI引擎多借助機器學習,雖可以緩解當今動態化企業云中令人頭痛的警報風暴情況,但需要時間去學習才可以看到數據,無法做到實時分析,而且異常檢測基于靜態閾值、簡單基線以及來自分散來源的采樣數據,無法如實反映系統的健康狀況。

          Dynatrace平臺的核心是業界領先的人工智能引擎Davis,它采用具有確定性的故障樹分析 ,而不是機器學習,可以對那些隨動態環境和時間而不斷變化的異常閾值的“正常值”進行定義、重新定義,能夠實現全時段工作、基于因果關系的人工智能及代碼級分析,可處理數以十億計的依賴關系、進行完整的故障樹分析,并即時提供精準答案,還能在業務受到影響之前進行預判并自動修復問題。

          目前,Dynatrace平臺支持 100 多種 AWS 服務,包括 AWS Lambda 和 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)。Dynatrace®平臺幫助企業自動評估所有應用程序的性能和安全性、底層基礎架構以及所有用戶的體驗,即使在最復雜的異構環境。并且,作為 AWS 能力計劃的一部分,Dynatrace 獲得了許多能力,包括 AWS 遷移和現代化、應用 AI 中的 AWS 機器學習、AWS Government、AWS 容器和 AWS DevOps 能力。未來,Dynatrace將繼續為AWS提供支持,雙方攜手,不斷推動可觀測技術演進與落地實踐,幫助企業加速業務創新。

          免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

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