2022年8月12日，以易智瑞信息技術有限公司作為牽頭單位的中國地理信息產業協會空間大數據技術與應用工作委員會承辦了“時空大數據與自然資源管理數字化轉型論壇”。

自然資源部網信辦、信息中心、國土空間大數據工程技術創新中心主任蔣文彪

自然資源部網信辦、信息中心、國土空間大數據工程技術創新中心主任蔣文彪受邀擔任本次會議主持人，邀請中國地理信息產業協會會長李維森、中國工程院院士郭仁忠為會議致辭。武漢大學資源與環境科學學院院長、國際歐亞科學院院士劉耀林、北京大學遙感與地理信息系統研究所教授、國際歐亞科學院院士鄔倫、安徽省自然資源信息中心正高級工程師胡小華、清華大學建筑學院與人居環境研究中心博士生導師黨安榮等多位參會領導、專家、用戶在會議上進行了報告演講。易智瑞公司高級副總裁沙志友以《GeoScene國產GIS技術助力自然資源數字化轉型》為主題進行了分享。

中國地理信息產業協會會長李維森

中國地理信息產業協會會長李維森對分論壇的成功舉辦表示祝賀，他認為分論壇作為產業大會深度交流的平臺，促進了參會嘉賓和企業對當前科技、技術、產品等方面成果的溝通。李維森表示：“自然資源管理數字化轉型是自然資源主管部門加強數字政府建設的重要工作，更好地利用現代IT技術，加強自然資源信息化建設，提升自然資源的管理效率，更好地服務于自然資源整合和利用、國土空間規劃、生態修復、礦產資源開發與利用、海洋資源保護與管理、新型基礎測繪、實景三維中國建設等是自然資源管理數字化轉型的重要標志。”

李維森指出數據利用是數字政府建設的核心關鍵，時空大數據對于自然資源管理和數字化轉型具有非常重要的作用，通過對時空大數據的綜合分析和利用，融合自然資源管理相關數據，有效地滿足自然資源領域對多源數據匯聚、融合、管理、挖掘分析的需求，為國土空間規劃、空間用途管制、生態修復、自然資源確權登記、自然資源資產管理等工作提供了有力支撐。將時空大數據技術與自然資源管理數字化轉型相結合，具有重要的價值。

中國工程院院士郭仁忠

中國工程院院士郭仁忠進行致辭表示：“地理信息在中國的發展真正走向示范和成功，歸功于土地信息化。地理信息從本質來講是新技術和新科學，隨著社會進步，地理信息的作用和影響越來越大，目前已經超出測繪領域。目前，自然資源已經成為數字孿生、元宇宙等新技術的底板。在面向社會發展和自動治理，都離不開空間數字化建模，自然資源已經成為國家信息化發展進程的基礎，也是國家數字化轉型升級的重要支撐和推手。目前，自然資源信息化在各方面已經擁有了較好的成績，未來將大有可為。”

武漢大學資源與環境科學學院院長、國際歐亞科學院院士劉耀林

武漢大學資源與環境科學學院院長、國際歐亞科學院院士劉耀林以《基于大數據的公共服務設施適配與錯位分析思考》為主題進行了演講，劉耀林闡述了社會感知的理性方法，通過社會感知揭示了人類時空活動的基本特性，這對處理人地關系起到至關重要的作用，同時，在社會感知和遙感的融合集成下，對資源和空間的有效識別提供新的思路。目前，借助大數據來實現公共服務設施的可達性、均等性和空間適配性，已成為空間規劃中的重要討論內容。

安徽省自然資源信息中心正高級工程師胡小華

安徽省自然資源信息中心正高級工程師胡小華以《自然資源管理數字化轉型中的標準化》為主題進行了分享，胡小華介紹自然資源信息化標準的基本體系框架，并闡述了推進信息化標準的基本途徑。在推進數字化轉型的過程中，除技術標準外，還涉及了業務重組、業務優化等多個方面的內容，信息化標準在推進信息化工作中起到了關鍵的作用。

清華大學人居環境信息實驗室主任、清華大學建筑學院教授、博士生導師黨安榮

清華大學人居環境信息實驗室主任、清華大學建筑學院教授、博士生導師黨安榮在現場分享了《時空大數據賦能美好人居環境研究》的報告。黨安榮表示：“在新時代下，用新的技術面向新的發展，以高質量發展來開展有關美好人居環境的研究，以技術作為驅動，以需求作為牽引，以美好人居作為根本目標，讓我們對美好人居環境的研究貢獻更人本更協同。”

北京大學遙感與地理信息系統研究所教授、國際歐亞科學院院士鄔倫

北京大學遙感與地理信息系統研究所教授、國際歐亞科學院院士鄔倫分享了《社會感知理論及其遙感集成方法》主題報告，他表示通過大數據已經可以與物聯感知、移動網絡等捕捉到人群和社會經濟方面的很多活動，大數據的本質是跨界和預測功能。在把握實質的基礎上，重點要把握好信息地理空間大數據，并擴展新型的測繪地理數據。

易智瑞公司高級副總裁沙志友

易智瑞公司高級副總裁沙志友以《GeoScene國產GIS技術助力自然資源數字化轉型》為主題進行了分享，對國產地理信息平臺GeoScene的研發邏輯和GeoScene 3.1的全新特性進行了介紹。

沙志友指出GeoScene產品研發方向是將產品特性與不同時期的熱點融合，從而解決不同層面的問題。全新版本國產地理信息平臺GeoScene 3.1主要集中兩個方面的突破。第一，在增強現有產品，使其適應多源數據維度的基礎下，推出新的產品模塊來適應更多的應用場景，從而實現升維世界;第二，充分利用大數據、人工智能、知識圖譜等新技術為軟件賦能，讓軟件更加智慧化。

數據升維方面，體現在數據多源、空間多維、場景多源、行業及交互終端多維5個方面。以三維為例，GeoScene 3.1將適配各類多維時空大數據，并廣泛支持OGC I3S標準，針對三維數據的多樣性，在I3S中集成了6個類型的數據類型，其中體元是GeoScene產品新增支持的類型，在體元支持更加完善的情況下更好的表達空間三維場景。另外，GeoScene 3.1推出了功能更為完善的三維數據治理模塊，在三維治理工具集新增了9個工具外，對已有的9個工具集進行了升級，進一步提升了數據處理效率。

在架構升維方面，GeoScene3.1將宏觀分布式多云架構與細粒度的微服務架構融合的理念真正落地。GeoScene 3.1將依然包含公有云、私有云兩朵云，但是私有云方面，則包含以微服務架構為核心的云原生產品和傳統的離線軟件產品。

GeoScene 3.1不僅實現了數據和架構的升維，并且通過大數據、人工智能和知識圖譜實現了智能化洞察力，進一步提升了自身強大的分析挖掘能力。GeoScene3.1在智能化洞察力方面實現了重點突破，其中包括大數據、人工智能與知識圖譜。

沙志友分享了GeoScene平臺的空間大數據產品體系，GeoScene在空間數據挖掘方面進一步拓展了應用的深度和維度，包括復雜業務場景、時空態勢挖掘以及價值洞察預測。GeoScene 3.1提供的大數據分析算子的粒度更細、覆蓋面也更廣，包括空間數據讀取、寫出、清洗、處理、分析、計算、機器學習等多方面的能力。此外，GeoScene GA Plus在線建模提供了100多個大數據分析算子，用戶可以直觀查看每個算子的能力和作用，以及適用場景。同時，可以直接對數據資源拖拽到畫布中參與模型運算。從而實現了業務數據與分析能力深入結合。

人工智能方面，GeoScene 3.1除了覆蓋對象檢測、像素分類、對象分類、實例分割、道路提取、邊緣檢測6大類任務外，針對多元個性的需求，在變化檢測、圖像翻譯、視頻對象追蹤、圖像標注、點云分割、自然語言處理進行了拓展。同時，GeoScene提供了一站式GeoAI深度學習的工具和軟件，可在Pro和Image Server中實現深度學習樣本的制作、模型訓練、高效推理和后期處理應用的全業務流程。

為了提高數據查詢與決策制定速度，在GIS領域，可以采用圖譜的技術來分析地理實體對象。GeoScene 3.1全新推出知識圖譜產品GeoScene Knowledge Server，用來輔助用戶探索空間實體和實體之間的關系，并分別在數據庫層面、服務器層和終端層，都提供了對應的模塊，從而允許用戶在GeoScene平臺中基于圖數據庫，探索和分析空間、分空間、結構化和非結構化數據。GeoScene Knowledge Server在圖譜數據層面，可以支持不同數據的導入、空間數據的關聯、實體數據的編輯。在功能層，提供了基于圖譜的檢索、關聯分析、網絡分析能能力，在應用層面，提供了豐富的圖譜可視化效果并且圖譜數據可以在GeoScene Enterprise的用戶中進行共享和協作。

簡而言之，GeoScene3.1是以“123N”體系為內核，通過云原生實現了架構升維，同時通過三維實現了應用升維，依靠大數據、人工智能、知識圖譜實現洞察現在，預見未來。

此后，中國地質調查局地質數據更新與應用服務計劃首席科學家、地質大數據與信息服務工程首席專家高振記，合肥市測繪設計研究院地理信息工程分院高級工程師汪裕峻，北京博能科技股份有限公司副總裁兼營銷中心總經理周院進，分別圍繞地質大數據、自然資源大數據以及數字孿生進行了主題報告。

“時空大數據與自然資源管理數字化轉型論壇”從產、學、研、用等多個角度，探討了自然資源管理數字化轉型的關鍵問題，分析時空大數據技術的核心支撐作用，共商自然資源管理數字化轉型之路。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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