戴爾科技智能數(shù)據(jù)平臺(tái)依托由Dell PowerScale驅(qū)動(dòng)的開放模塊化架構(gòu)，可輕松應(yīng)對(duì)當(dāng)今極速工作負(fù)載需求，加速企業(yè)現(xiàn)代化技術(shù)部署

現(xiàn)代化技術(shù)正在推動(dòng)新一輪商業(yè)變革，但企業(yè)若想充分釋放其全部價(jià)值，僅靠對(duì)傳統(tǒng)方案進(jìn)行后期改造遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。唯有打造一個(gè)專為現(xiàn)代化應(yīng)用設(shè)計(jì)的智能數(shù)據(jù)平臺(tái)，才能為企業(yè)提供驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新與增長的關(guān)鍵支點(diǎn)。戴爾科技深刻洞察這一趨勢(shì)，憑借前瞻性設(shè)計(jì)與強(qiáng)大創(chuàng)新實(shí)力，推出智能數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案，為數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域樹立起全新標(biāo)桿。

對(duì)于正在推進(jìn)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的企業(yè)而言，一個(gè)共識(shí)日益清晰：成功的關(guān)鍵，并非僅僅取決于原始性能的高低，更在于能否從存儲(chǔ)層開始便選擇正確的架構(gòu)基礎(chǔ)。作為面向所有文件工作負(fù)載的存儲(chǔ)理想之選，Dell PowerScale自推出以來，始終致力于構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一、簡潔且經(jīng)企業(yè)驗(yàn)證的存儲(chǔ)體系。隨著其核心技術(shù)的沉淀與演進(jìn)，如今已全面構(gòu)建起并行性能優(yōu)勢(shì)——可在大規(guī)模環(huán)境中，同時(shí)實(shí)現(xiàn)高吞吐量與高并發(fā)處理能力，也因此成為支撐智能應(yīng)用與高性能計(jì)算（HPC）工作負(fù)載的核心基石。值得注意的是，智能平臺(tái)的構(gòu)建并非簡單地將所有功能壓縮至存儲(chǔ)層。唯有依托專為現(xiàn)代化工作負(fù)載精心設(shè)計(jì)的存儲(chǔ)解決方案，才能真正釋放智能平臺(tái)的深層價(jià)值，助力企業(yè)在現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型中破浪前行。

智能基礎(chǔ)設(shè)施的架構(gòu)演進(jìn)

為推動(dòng)智能基礎(chǔ)設(shè)施的簡化部署，部分廠商嘗試對(duì)技術(shù)堆棧進(jìn)行壓縮式整合——將數(shù)據(jù)服務(wù)、索引、元數(shù)據(jù)引擎乃至推理流程直接內(nèi)嵌至存儲(chǔ)層。從理論構(gòu)想來看，這一方案頗具吸引力：僅需一臺(tái)設(shè)備、對(duì)接單一供應(yīng)商、通過統(tǒng)一操作界面，即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管理。然而在實(shí)際落地中，這種所謂的“簡化”方案，卻暗藏著難以突破的性能桎梏。

究其本質(zhì)，存儲(chǔ)系統(tǒng)的核心使命在于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流動(dòng)。在CPU已不堪重負(fù)的情況下，再運(yùn)行復(fù)雜的智能服務(wù)，系統(tǒng)性能必然下降。隨之而來的還有資源沖突和系統(tǒng)運(yùn)行效率下降。此外，當(dāng)數(shù)據(jù)引擎被嵌入存儲(chǔ)系統(tǒng)內(nèi)部后，技術(shù)創(chuàng)新節(jié)奏將完全受制于固件迭代周期。企業(yè)若想引入新的向量數(shù)據(jù)庫或分析引擎，只能陷入被動(dòng)等待存儲(chǔ)固件更新的僵局。

當(dāng)技術(shù)堆棧的壓縮式整合成為創(chuàng)新枷鎖時(shí)，進(jìn)行架構(gòu)分層并各自優(yōu)化則成為新時(shí)代的破局之道。企業(yè)需要的是一個(gè)采用模塊化設(shè)計(jì)的智能數(shù)據(jù)平臺(tái)，存儲(chǔ)系統(tǒng)能充分發(fā)揮其應(yīng)有作用，數(shù)據(jù)引擎合理運(yùn)行，智能框架則可實(shí)現(xiàn)自由演進(jìn)。

此類智能數(shù)據(jù)平臺(tái)的根基則是高性能、可橫向擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)——它不會(huì)因承擔(dān)過多編排任務(wù)而過載，而是專注于將數(shù)據(jù)無延遲地傳遞至GPU，在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中可展現(xiàn)以下效果：

· 獨(dú)立擴(kuò)展存儲(chǔ)與計(jì)算：無需為匹配其中一方的性能需求而進(jìn)行過度置備

· 開放集成各類領(lǐng)先工具：無需全面重構(gòu)系統(tǒng)，即可快速部署新型引擎、格式及智能框架

· 存儲(chǔ)層內(nèi)置治理與安全機(jī)制：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期保護(hù)，同時(shí)確保智能就緒

戴爾科技智能數(shù)據(jù)平臺(tái)：模塊化架構(gòu)支撐，雙引擎賦能

戴爾科技智能數(shù)據(jù)平臺(tái)通過模塊化架構(gòu)設(shè)計(jì)，使企業(yè)可按需優(yōu)化智能堆棧的各層級(jí)配置，有效突破單一設(shè)備在性能擴(kuò)展方面的局限。在智能技術(shù)加速演進(jìn)的背景下，企業(yè)需要的不再是孤立的硬件方案，而是能夠?qū)崿F(xiàn)軟硬協(xié)同的效能提升路徑。為此，戴爾科技與Elastic、Starburst等領(lǐng)先的獨(dú)立軟件供應(yīng)商（ISV）及現(xiàn)代化技術(shù)先行者展開深入合作，企業(yè)可借助PowerScale構(gòu)建智能數(shù)據(jù)底座，保障數(shù)據(jù)持續(xù)流轉(zhuǎn)，同時(shí)無縫集成業(yè)界領(lǐng)先的軟件工具，進(jìn)而加速數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放。

戴爾科技智能數(shù)據(jù)平臺(tái)基于開放、優(yōu)化與安全三大核心原則構(gòu)建。其模塊化架構(gòu)將關(guān)鍵功能拆解為獨(dú)立堆棧，專為實(shí)現(xiàn)獨(dú)立擴(kuò)展而設(shè)計(jì)，同時(shí)支持與領(lǐng)先工具的集成。此外，該平臺(tái)通過存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)雙引擎協(xié)同驅(qū)動(dòng)，在提升并行性能的同時(shí)，助力企業(yè)加速數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新突破。

智能化流程依賴于快速、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)訪問能力，而這一切的基礎(chǔ)，始于能與現(xiàn)代計(jì)算需求保持同步的存儲(chǔ)設(shè)計(jì)。Dell PowerScale在其中發(fā)揮關(guān)鍵作用，其具備的高吞吐量、低延遲性能，可確保GPU始終處于高效利用狀態(tài)，避免因等待數(shù)據(jù)傳輸而空轉(zhuǎn)。經(jīng)100PB+規(guī)模環(huán)境驗(yàn)證，PowerScale能夠實(shí)現(xiàn)對(duì)海量多元數(shù)據(jù)集的快速訪問，即便面對(duì)推理就緒型知識(shí)庫，也可從容應(yīng)對(duì)。戴爾科技智能數(shù)據(jù)平臺(tái)存儲(chǔ)引擎的關(guān)鍵亮點(diǎn)包括：

· 統(tǒng)一架構(gòu)：將所有節(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)整合為單一系統(tǒng)進(jìn)行管理，可簡化運(yùn)維操作，消除數(shù)據(jù)孤島，并可在單一命名空間內(nèi)實(shí)現(xiàn)EB級(jí)擴(kuò)展。

· 并行性能：為現(xiàn)代化應(yīng)用、高性能計(jì)算及數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載，提供并行吞吐與并發(fā)I/O能力；PowerScale將橫向擴(kuò)展存儲(chǔ)轉(zhuǎn)化為真正的并行文件系統(tǒng)。

· 企業(yè)級(jí)信任：具備企業(yè)級(jí)安全性、多協(xié)議訪問能力與經(jīng)驗(yàn)證的韌性，確保企業(yè)從部署初期到百億億次（Exascale）計(jì)算規(guī)模，均可從容地運(yùn)行關(guān)鍵工作負(fù)載。

戴爾科技智能數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)引擎則通過采用Apache Iceberg與Delta Lake等開放格式，統(tǒng)一了所有數(shù)據(jù)類型，從而實(shí)現(xiàn)3-5倍的查詢速度提升，還可與各類分析工具及智能框架無縫集成。通過與Elastic合作，戴爾科技智能數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)一步拓展了聯(lián)合搜索（Federated Research）能力，幫助企業(yè)利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)提升現(xiàn)代化應(yīng)用整體表現(xiàn)。

依托上述創(chuàng)新，戴爾科技智能數(shù)據(jù)平臺(tái)助力企業(yè)構(gòu)筑起靈活、可擴(kuò)展的智能架構(gòu)基礎(chǔ)，既擺脫了架構(gòu)壓縮式整合的固有局限，也避免了僅靠傳統(tǒng)存儲(chǔ)升級(jí)，卻無法匹配CPU負(fù)載的困境，真正為智能業(yè)務(wù)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)提供了穩(wěn)定支撐。

驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代化服務(wù)落地，產(chǎn)生切實(shí)可見的影響力

在當(dāng)前的商業(yè)環(huán)境中，戴爾科技智能數(shù)據(jù)平臺(tái)正成為支持現(xiàn)代化技術(shù)落地應(yīng)用的重要助力，客戶服務(wù)場(chǎng)景便是典型例證之一。通過將高吞吐存儲(chǔ)與開放、智能就緒的數(shù)據(jù)引擎相結(jié)合，企業(yè)正迎來煥然一新的服務(wù)交付模式，例如：

· 自動(dòng)生成并更新常見問題解答（FAQ）、操作手冊(cè)與故障排查指南。

· 為平臺(tái)設(shè)置、配置與診斷環(huán)節(jié)，提供實(shí)時(shí)對(duì)話式支持。

· 連同完整背景信息上報(bào)復(fù)雜問題，實(shí)現(xiàn)更加快速、精準(zhǔn)的解決處理。

在客戶服務(wù)場(chǎng)景中，戴爾科技智能數(shù)據(jù)平臺(tái)的每一層都發(fā)揮著關(guān)鍵作用：存儲(chǔ)引擎可實(shí)現(xiàn)對(duì)海量知識(shí)庫、對(duì)話日志的長期存儲(chǔ)，為實(shí)時(shí)推理提供所需的安全性與性能保障；數(shù)據(jù)引擎則可對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行索引和豐富，同時(shí)支持聯(lián)合搜索、結(jié)構(gòu)化查詢功能，并為企業(yè)專屬的智能應(yīng)用提供支撐。

因此，戴爾科技智能數(shù)據(jù)平臺(tái)可為企業(yè)打造一套由現(xiàn)代化技術(shù)驅(qū)動(dòng)、具備自我優(yōu)化能力的支持體驗(yàn)，不僅能縮短問題解決時(shí)間、降低運(yùn)營成本、提升客戶滿意度，更能為企業(yè)帶來可量化的投資回報(bào)率（ROI）。

現(xiàn)代化技術(shù)正以前所未有的速度重塑行業(yè)格局。戴爾科技智能數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建，從一開始便承載著助力企業(yè)穿越變革周期、持續(xù)領(lǐng)跑的核心使命。無論是依托現(xiàn)代化技術(shù)重構(gòu)客戶服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景，還是為數(shù)據(jù)分析流程注入高效動(dòng)能，該平臺(tái)依托模塊化、開放且安全的架構(gòu)設(shè)計(jì)，既為企業(yè)提供強(qiáng)大的并行文件性能與企業(yè)級(jí)靈活性，又將技術(shù)實(shí)力切實(shí)轉(zhuǎn)化為可量化的業(yè)務(wù)成果，真正以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)長期增長。

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戴爾科技集團(tuán)致力于幫助企業(yè)和個(gè)人構(gòu)建數(shù)字化未來，改進(jìn)他們的工作、生活和娛樂方式，為客戶提供面向人工智能時(shí)代全面和創(chuàng)新的技術(shù)及服務(wù)組合。

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